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本文目录一览：

• 1、大数据与财务管理专业学什么？毕业后能干什么？
• 2、大数据与会计就业前景？
• 3、什么是大数据会计专业？
• 4、大数据财务会计的发展趋势

大数据与财务管理专业学什么？毕业后能干什么？

大数据与财务管理专业重视综合实践课程，在基础理论课堂教学的基本上扩大实践见习在培训中的比例，特点实 训课有：财务会计专业技能实践、电算化实践、成本费会计实训、财务会计综合性仿真模拟实践、ERP沙盘仿真模拟实 训、税务申报全真正训、矿山开采财务会计实践等。互联网大数据与财务管理专业塑造具有投资理财、管理方法、经济发展、金融业等领域的财务会计基本理论知识。

具有新技术应用和实践能力，了解经济法基础，具备较好的职业操守和出众的沟通交流能力。能在工商局、金融机构、机关事业单位及政府机构从业会计、商务管理及其教学研究工作中 的高端职业技能优秀人才。本专业的主要是塑造了解拥戴党的基本路线、战略方针、现行政策，德、智、体、美等全面的发展，有着经济与管理、会计、金融投资理财等领域专业知识，具有财务核算、理财投资、会计管理决策。

账务软件运用、财务分析等能 力，融入投资融资、金融投资理财、财务会计、财税咨询、财务分析等职位。3-5年之后可以担任金融机构、商业保险公 司、证劵公司、基金管理公司理财经理、公司会计、五星级酒店、连锁快捷酒店、商旅服务服务行业会计、金融机构 业务经理等职位的专业化技术性技能型人才专业人才。互联网大数据与财务会计是一个新起的技术专业，是高等职业院校普高院校当中普遍开设的一个技术专业之一。

未来的发展前景，毕业生就业方法都是十分广泛，针对教过内容。根据每一个学校的人才培养方案各不相同。但是无非就是互联网大数据、财务会计、管理方案基本上等三个方面的主要内容，不论是学什么内容，未来要想在财务会计方面有一定的未来发展趋势和提升的话，就尽量要把数学教学、计算机、管理方案等有关系的主修科目的内容学好，要不然得话就无法在未来发展发展趋势当中得到下好了考试分数。

大数据与会计就业前景？

大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法，也为现代会计模式发展提供了新思路，极大的提升了会计工作效率，但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。此外，大数据应用有效避免了人为因素的影响，从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允，现实意义巨大。

大数据分析师CDA值得选择。CDA 数据分析师认证考试由 Pearson VUE 考试服务公司代理。Pearson VUE 是一家在全球 测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司，CDA 与 Pearson VUE 开展合作，在中国大 陆及港澳台地区提供 CDA 认证考试发送服务。

CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

什么是大数据会计专业？

大数据与会计专业是适应当今人工智能与大数据时代会计业务的专业，旨在培养具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。

大数据会计专业就业方向为在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，也能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

大数据财务会计的发展趋势

大数据财务会计的发展趋势：

随着大数据时代的来临,企业在搜集和处理数据方面面临了前所未有的挑战.在企业的发展中,财务会计占据着很重要的地位,它掌控着企业的财务活动.由于大数据时代的影响,企业对财务会计的要求也越来越高.传统的财务会计工作形式已经很难满足大数据时代下的企业发展,因此,在大数据环境的影响下,企业的财务会计必须调整工作方式,在确保企业或个人信息安全的条件下,不断适应大数据环境下的大量信息,创新自己的工作方法,从而为企业更好的服务。

( 一 ) 会计信息的准确性得到了提高会计信息能反映企业的财务状况，经营状况，现金流量。在大数据技术的运用下，企业能实时更新财务公允信息，使得会计信息更加符合当下企业的时点财务状况，提高了企业财务状况的准确性和透明性。除此之外，传统的会计信息处理通常采用人工记账和确认，这期间难免发生人工计算误差和核对疏漏，大数据引进的高科技计算模式则可以避免这种错误，企业能够更加快速，准确地处理和记录各种财务信息。促使企业更加有效地认识当前财务状况，有序地进行日常业务操作，提出更加合理的商业策略。

( 二 ) 会计信息资源实现了平台间的共享大数据技术在云计算的笼罩下得以实现，意味着会计信息不再封闭在某一部门之间。云计算的便捷性能够使大量数据得以储存，并在企业不同部门内共享，比如采购、生产、销售等不同部门之间能同时明确实时存货数量、销售数量，并做出相应的采购和存储策略。在另一方面，云计算也能实现大数据的成果在企业和供应商、客户、银行、会计师事务所等相关利益方之间的数据共享，传递企业的实时数据信息，减少信息分享的成本，使得企业与利益方的合作更加透明和稳固。随着大数据技术的不断创新和发展，产业链的上游和下游数据共享会以更快的速度传递，企业的日常业务应用能得到更广泛的实施，消费者的生活也会得到极大的便利。

( 三 ) 更深层次处理财务会计信息大数据技术将企业一定时间内海量的信息加以整合、处理、分析，从而得出全面的企业财务状况和经营情况数据，帮助企业制定出更加切合企业战略发展的策略，也帮助相关利益人员分析确定和企业相关的交易决定。在传统多采用人工的手工时代，员工通常无法得出更加有效的信息，仅仅是在简易的财务计算之后就将财务资料存档保留，没有充分利用财务信息的用途和价值，浪费了许多宝贵的财务信息。而大数据技术能够根据不同部门的特色挖掘财务信息的深层价值，或者根据企业业务的特点对比财务数据。从而提供企业想用的市场规律，目标人群，有潜力的商品类型等重要信息，帮助企业更好地实现利益。