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本文目录一览：

• 1、大数据时代带来哪些变化和影响?
• 2、大数据正在改变经济意义
• 3、大数据对信息产业、经济领域的影响
• 4、为什么大数据能对经济发展社会进步人民生活带来重大而深远的影响？

大数据时代带来哪些变化和影响?

【导读】许多人对大数据都不了解，但其实大数据离我们的生活很近，现如今大数据应用到教育、医疗等生活的许多方面，为我们的生活提供了便利，也带来了改变。那么，大数据时代带来哪些变化和影响呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

一、思维方式改变

所谓思维方式，是一种习惯性的思考问题和处理问题的模式，并由此对我们的行为方式产生直接的影响。然而，如今大数据正影响着我们的思维方式。随着百度、腾讯、淘宝等网络公司的迅速崛起以及他们的迅速致富，数据致富成了新的致富神话。先前那些房地产、电器大亨费了九牛二虎之力才取得的亿万财富，而这些网络数据商则在短短的几年时间就迅速超越了这些实体公司的财富，并且所费人力、物力和财力甚少。

二、教育的改变

传统的学校教育模式映射了工业化集中物流批量生产的模式：铃声、标准化的课堂、统一的教材、统一的服装等。虽然这种教育也培养出了很多人才，然而大数据教育将呈现另外的特征，例如弹性学习、个性化辅导等。学习分析是近年来大数据在教育领域较为典型的应用，利用松散耦合的数据收集工具和分析技术，研究并分析学生学习参与、学习表现和学习过程的相关数据，进而对课程、教学进行实时修正并预测学习者未来的学习趋势。

三、经济的改变

虽然我们在政治课上学到的是，生产决定消费，消费对生产有重要的反作用力。然而我认为，在如今这个极为宣扬个性与创造力的社会中，消费很大程度地决定着生产。消费者不认同的，就卖不出去，只有消费者认同的，才卖得出去。然而，大数据可以在较短的时间内，通过对数据的全面感知、筛选、收集、分析、共享等为生产者提供可靠的、及时的信息，让生产者生产出更为畅销、更具个性化的物品。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“大数据时代带来哪些变化和影响?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

大数据正在改变经济意义

大数据正在改变经济意义

微软CEO比尔·盖茨说过：“信息流是企业的命脉，数字神经系统会使你以思考的速度经营商务，这是在21世纪成功的关键。”确如其言，21世纪的企业发展越来越凸显信息的重要性。如今的情形，并非是没有信息或者信息不够，而是经常表现为“到处是水却没有一滴水可以喝”。柯勒律治这句诗歌，正好用来形容如同宇宙大爆炸般飞速扩张的“数字世界”。建立在云计算基础上的大数据分析，成为了企业竞争和决策行为的焦点。

根据一项估计，人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年，国际数据公司预测，数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中，叠加起来的ipad的厚度可达到地球至月球距离的2/3。这预示着我们已经进入了大数据时代。

当传统的葡萄酒业遇上大数据，嘉露酒庄和IBM实现了双赢互惠。IBM有好几个智慧地球项目与水资源保护、城市超本地化天气预报有关，这些先进技术被运用到了农业经济学中，研究人员根据葡萄园在地温、种植方式、土壤类型等方面的差异实施积极有效的个性化管理，试点项目取得了令人鼓舞的效果。嘉露-IBM实验的成功，为数据收集与分析提供了灵感，并转化为行动，带来了可观的效益。大数据主义时代已经来临。

美国《纽约时报》资深撰稿人，媒体记者史蒂夫·洛尔，在其新著《大数据主义》中选择IBM作为书的主角之一，重点介绍该公司在大数据领域的发展历程。IBM通过推广“智慧的地球”实现了企业转型，在商业与技术的交汇处找到用武之地。IBM的成功表明，人们真的在利用数据引导决策活动，大数据正在改变经济的意义。在作者看来，大数据不仅是技术革新，而且将引发管理革命，大数据不再执着于因果关系，而是强调“万物皆有关联”。从数据中寻找相关关系，通过这种关系对未来做出预测，是大数据方法论的核心思想。大数据无疑为人类认识世界、解决问题提供了比传统更全面、更周密的视角，可以帮助人们更容易看清事物的复杂性，并通过分析采取更高效的行动。

作者提出，煤、铁和石油是推动工业革命进程的三大生产性资产，而信息经济时代的主要原材料则是大数据。《大数据主义》有见地的解释了大数据技术如何引发一场新的革命，并促进新一轮经济效率的提高和创新。互联网规模的海量数据集将被用于几乎各个领域、行业和企业，探索、预测和提高效益。作者还进一步探讨了新技术革命如何改变人类决策方式——人们更加依赖于数据和分析，而不是直觉和经验；同样，大数据还将改变领导力和管理的本质。

史蒂夫·洛尔的日常工作包括负责撰写《纽约时报》的科技博客Bits，因此他的文风通俗平易，十分适合大众阅读。他围绕自己长年任职编辑、记者期间采访的代表性人物和知名公司，通过突出典型、以点带面的样本分析方式，清楚地传达了“大数据主义”理念。该书主角除了IBM，还有一位年轻人——杰夫·哈梅巴赫。《大数据主义》既像一部大数据代表人物杰夫？哈梅巴赫的成长史，又像一本关于大数据进军不同领域的评论著作。作为大数据主义思想的典型代表，通过哈梅巴赫在脸谱网、Cloudera等公司以及医疗领域职业生涯的变迁，不难看出数据技术与方法不断发展的步伐。哈梅巴赫率领的团队，帮助企业使用Hadoop分析庞大的数据，并宣称“把数据给我们，我们来管理”。史蒂夫·洛尔通过IBM和哈梅巴赫两个典型案例以及书中涉及的微软、乔布斯、谷歌等企业情况，运用流畅的语言生动揭示了大数据对于企业发展的特殊意义。

本书的更大亮点是，强调了大数据的主题是决策行为。信息资源的价值在于充分利用，而如何利用又取决于人的决定。这个观点将本书作者从“唯技术论”中解脱出来。作者提醒了计量方法可能存在的局限性。声音过于嘈杂，容易让人致聋。那么，到底哪些数据是有意义的？计量必要性与计量短视性间会产生冲突和矛盾。作者并不讳言数据分析可能导致的失败。例如，金融领域采用数学模型的危险性在次贷危机中已经暴露无遗。作者认为，虽然决策活动对数据与分析的倚重与日俱增是大势所趋，但同时，我们还要让常识发挥应有的作用，经验与直觉仍然在决策中占有一席之地，而好的直觉又往往建立在大量数据的综合基础之上。此外，还必须时刻警惕，云系统并非多数人想象得那么可靠，一旦其脆弱和不稳定性导致事故，就可能像病毒迅速扩散，难以挽救。而且，企业收集信息过程中，对个人隐私的侵犯以及道德伦理上的各种争论，仍然是大数据经常被诟病支出。奇虎360公司董事长周鸿祎提醒道，“大数据时代带来一个非常重要的挑战，就是安全的挑战。平衡好大数据应用与用户隐私之间的关系，应该成为企业关注的焦点。本书在向我们展示大数据的商业前景和经济潜力的同时，也提醒我们警惕伴随大数据而产生的隐私"黑洞"”。

思路决定出路，眼光影响成败。如何应对迎面而来的大数据时代，企业需要考虑很多问题：数据采集的渠道够广吗？数据关联能不能找到规律？决策方向是不是正确？企业行为有没有到达公众容忍边界？企业能不能在实现个体利益的同时做到普惠大众？在可预计的未来，这些都将很快成为普遍的企业生存法则。

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大数据对信息产业、经济领域的影响

大数据对信息产业、经济领域的影响

大数据的热潮兴起于新一代信息技术的融合发展，物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大，对大数据的处理和分析的需求日益旺盛，推动了大数据领域的发展。反过来，大数据的分析、优化结果又反馈到这些应用中，进一步改善其使用体验，支撑和推动新一代信息技术产业的发展。

同时，大数据将加速信息技术产品的创新融合发展。大数据面临着有效存储、实时分析等挑战，必将对芯片、存储产业产生重要影响，将推动一体化数据存储处理服务器、内存计算等产品的升级创新。对数据快速处理和分析的需求，将推动商业智能、数据挖掘等软件在企业级的信息系统中得到融合应用，成为业务创新的重要手段。

大数据对经济领域的影响

大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据可以每年提高劳动生产率0.5—1个百分点。

在《软件与信息服务研究》中指出，在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。事实表明，电子商务集团阿里巴巴就从其掌握的大量交易数据中更早发现了国际金融危机的到来，而其基于每天实时交易数据提供的数据分析，也为制定并实施经济政策提供了重要参考。联合国发起的“全球脉动”（GlobalPulse）项目，使用自然语言解密软件分析社交网站和文本消息中的信息，从而帮助预测某个地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境。

而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。一是增加收入。零售商可通过对海量数据的实时分析掌握市场动态并迅速做出应对，通过精准营销增加营业收入；二是提高效率。在制造业，通过整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实行并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高质量；在市场和营销方面，大数据能够帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品来满足自身的需求，提高附加值。三是推动创新。企业可从产品开发、生产和销售的历史大数据中找到创新的源泉，从客户和消费者的大数据中寻找新的合作伙伴，以及从售后反馈的大数据中发现额外的增值服务，从而改善现有产品和服务，创新业务模式。

为什么大数据能对经济发展社会进步人民生活带来重大而深远的影响？

大数据确实能给经济发展和人民生活带来重大而深远的影响。其实大数据的广义概念自国家成立以后就开始了原始社会，没有什么统计，也没有什么数据，大家都是那么过的，而国家成立了以后就要对国家的人口经济基础，军事基础进行摸排，最初的大数据就是这么进行的，到了近代以后，每一个国家都对自己的国内进行定期统计。而且统计的效率和范围也越来越广，而当电脑时代和智能时代到来以后，真正的大数据开始登上历史舞台。原先需要耗费数年甚至数个月的统计以及摸排工作，通过大数据技术几秒钟就可以完成。