本文目录一览：
- 1、芬兰的学术声誉享誉全球，学生选择在芬兰留学的6个原因是什么？
- 2、现在的孩子为什么要学少儿编程？
- 3、48 小时做成一部游戏？简单，我做了好几次呢
- 4、大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗
- 5、说味库海鲜是生鲜电商背后的“黑科技”供应链公司，是真的吗？
芬兰的学术声誉享誉全球，学生选择在芬兰留学的6个原因是什么？
芬兰的学术声誉享誉全球，学生选择在芬兰留学的6个原因是什么？接下来让我们一起看一下。
学生选择在芬兰留学的6个原因
世界知名大学的所在地
芬兰的学术声誉享誉全球，因为它以创新、开拓性研究和与行业的合作而自豪。
事实上，赫尔辛基大学是领先的多学科学术研究机构，在QS 世界大学排名® 2020 中位居全国最佳大学之首。
加拿大学生 Eva Miras 是欧洲和北欧研究专业的硕士生，她与我们分享了她是如何选择在赫尔辛基学习的。她说：“我知道我想在欧洲攻读硕士学位，所以我开始在各个国家寻找不同的课程，首先吸引我的是欧洲和北欧研究硕士学位。
“我还更多地了解了赫尔辛基大学，发现它在国际上享有很高的声誉，并且了解到芬兰的教育体系被认为是世界上最好的教育体系之一，因此毫不费力。
谈到 Eva 迄今为止的学术经历，很明显，支持和服务的访问水平令人印象深刻。
“我已经能够与该国一些最好的教授和研究人员一起参加这么多有趣的课程，并且在这个过程中学到了很多东西。
“这所大学为学生提供了几乎无穷无尽的学术资源和支持，以帮助指导你的学习，如果你需要，总能得到帮助，”伊娃说。
独特创新的教学风格
芬兰的教育体系享誉全球。对于许多国际学生来说，创新的教学方式一开始可能会令人震惊，但很快就会成为一种独特而愉快的学习体验。
“师生之间的'差距'几乎为零，这意味着老师们非常平易近人，并且对研究内外的精彩对话持开放态度，”来自新德里的生态学和进化生物学硕士生柴坦亚·巴尔加瓦 (Chaitanya Bhargava) 解释说。
鼓励在这里学习的学生接受新的学习方法和技术。例如，有时学生会通过 Skype 与来自完全不同国家的其他班级的同龄人一起工作和学习。
实地考察、学习日记、实验室工作、黑客马拉松，甚至参加研究小组也是学术经历的一部分。这种学术自由意味着有大量的发展机会，但这确实是有代价的——因为学生需要管理自己的工作量并独立工作。
每个角落都有令人叹为观止的自然景点
如果您喜欢漫长而炎热的夏天，那么赫尔辛基可能不会为您提供太多东西，但不要立即取消在这里学习的想法。
“这座城市与茂密的灌木丛和海滩的直接联系是我钦佩的，因为我的家乡没有这种联系，”柴坦亚说。
无论您是在赫尔辛基周围绵延数英里的海滩和海岸线上放松身心，还是喜欢徒步穿越该国令人叹为观止的国家公园，尽情享受，在大学假期或周末总有一些适合您的地方。
“这一切都可以从城市轻松抵达，拥有无尽的海岸线、岛屿、海滩、湖泊、森林和自然公园，”伊娃说。
它比伦敦、都柏林、阿姆斯特丹和巴黎更实惠
...根据 Expatistan 的生活成本指数。如果您是欧盟/欧洲经济区公民，则尤其如此——因为欧盟/欧洲经济区公民免交学费。2017 年，芬兰政府对居住在欧盟/欧洲经济区以外的学生实行强制性学费。
然而，即使支付学费，您仍然可以在这里负担得起。生活在这个城市的成本仍与其他欧洲大城市-你只需要知道如何预算，如何预算好。
在芬兰生活时，租金、杂货和娱乐费用是最重要的考虑因素。制定预算以及在抵达前储蓄通常是确保您有足够的年度资金的最佳方式。
为了让国际学生更容易搬迁到赫尔辛基，赫尔辛基大学为即将搬到芬兰的 学士和硕士学位学生预留了Unihome 和 HOAS的多个房间和工作室 。
尽管赫尔辛基的生活成本往往较高，但犯罪率非常低，而且公共安全威胁通常来自该国的野生动物而非犯罪——所以要小心乡村道路和高速公路上的驼鹿！
学生还可以获得廉价的医疗保健（包括牙科保健），以及廉价的学生午餐和大幅打折的公共交通。
它是世界上最好的学生城市之一
我们已经说过一次，我们会再说一次，赫尔辛基正在学术排名中掀起波澜，在学生城市方面也不例外。
“我真的很喜欢住在赫尔辛基，因为它是一个小到可以轻松出行的城市（公共交通很棒），但它仍然足够大，仍然有很多景点和活动。
“赫尔辛基对学生来说是一个伟大的城市，因为它活跃的学生生活，无论你对什么感兴趣，都不乏可以做的事情，”伊娃说。
芬兰在全球排名和指数中占据主导地位
芬兰正式成为世界上最幸福的国家......再次。在连续第二年夺冠之后，许多其他国家都希望芬兰能够尝试了解是什么让芬兰人报告了世界上最高水平的幸福感。
伊娃之前从未去过这个国家或在加拿大以外的地方学习过，她对在赫尔辛基学习带来的一切都非常开放：
“当我来到芬兰学习时，我不确定会发生什么。
“我带着开放的心态来到这里，从那以后我一直感到惊喜。即使没有任何期望，也不知何故超出了我的期望！” 伊娃说。
现在的孩子为什么要学少儿编程？
推广编程教育这么久，被问得最多的一个问题就是：“我家孩子学这个是不是没有用啊？"随便在网上一搜，很多人也在关注这个问题
总结起来有以下几个原因：
家长方面：外界关于少儿编程的信息太少，导致部分家长不太了解少儿编程。尤其非IT专业的家长更是如此。另外编程课在我国普及不大，地位也不如语、数、外等这些能够直接体现还在成绩的科目。
学校方面：编程教育需要比较大的投入，而且效果没保障，和文化课相比还是处于次要地位。但是有一些学校领导还是有超前眼光的，他们给自己的学生开设了信息学课程，从小就让孩子学习编程。据我了解，在浙江省，已将编程教育纳入课程体系了。
老师方面：部分老师还是固守着文化课成绩第一的观念，觉得编程可能会占据孩子的学习时间，另外不是所有的孩子学编程都会取得好成绩，至于参加NOIP就更难了。
地域方面：一些经济比较发达的地区，能够接受到最新的信息和世界趋势，这也影响了家长的决策。相比一线城市，三四线城市的家长还没意识到编程的重要性。数据显示，北京、上海、广州用户最多。
值得欣慰的是，现在越来越多的人意识到编程对孩子重要性。但大部分人说起编程想到的还是复杂、枯燥、码农和高薪。其实儿童学习编程更多的是为了培养他们的抽象逻辑思维，团队合作能力，创新、自学等能力。学编程不一定要做程序员。
一、抽象逻辑思维
影响学习成绩的另一重要因素是思维力。那些进入八年级成绩落后的孩子往往是在四年级便开始明显落后。其实这部分孩子成绩之所以在这时候开始落后，恰好是他们的思维发展没有跟上同龄人的步伐造成的。心理学研究表明，儿童思维在幼儿期是以具体形象思维为主，童年期进入以形象逻辑思维为主的阶段，而十岁（通常是四年级）左右是形象思维向抽象逻辑思维过渡的转折期。如果孩子在这个时期思维发展顺利过渡，成绩不会受到影响，而且在以后的学习中会更轻松。而如果思维发展受阻，则会严重影响学习成绩。因此，把握好孩子思维发展的这一转折期显得尤为重要。这一任务以前更多的落在数学等学科上，这些学科虽然可以在一定程度上起到了引导学生思维方式的过度的作用，但与编程教学尤其是scarch等比较成功的编程软件教学比起来差距还是很大的。编程时写入的是命令，而生成的是可见的动作，可以很好的把形象思维与抽象思维联系在一起，所想即所见，所见即所得的操作形式是对思维方式转变的极佳练习。
二、团队合作能力
现阶段在学的学生大都是“独苗苗"，是家中的“小皇帝"、“小公主"。家人围着这些“小太阳"转，从而滋生了娇生惯养的习气，只会汲取而不知道付出。很多学生有孤僻、自私、不合群等不良的心理素质。小学生随着年级的升高，开始产生竞争的心理，一切都要争强好胜，有时甚至达到了水火不容的地步，这都对学生未来的发展不利。一个人的力量是渺小的，只有当他融入集体之中，个人的创造才能得到发展。正如马克思说的：“只有在集体中，个人才能获得发展其全面才能的手段。"而且编程教学可以很好
的把一个小组或一个班的学生紧密的联系在一起，很多程序代码需要写入几十行甚至过千行，这样的任务在短时间里一个人几乎不可能完成的，但是分散到一个团队里就变得可行了。
完成这样的任务需要团队中每个人都参与其中，合作要亲密无间，分工要细致，统筹要合理，一个大型程序的完成就意味着一个合格的团队的成型。更重要的是随着互联网的普及使得学生不仅可以和现实中的同学合作，更能与远至大洋彼岸的朋友一同协作完成创作，这更能激发学生对团队协作的认可。
三、创新、自学等能力
少儿编程课程不仅能培养孩子逻辑思维能力，在整个编程过程中对孩子的创新能力、解决问题的能力、表达自己的能力、自学能力等方面都有很大的帮助，而这正是今日孩子需要拥有的必备技能。美国麻省理工学院的雷斯尼克教授表示，无论是理解极其复杂的系统，比如一个经济体如何运转，或是以分步骤的方式解决问题，学习编程都大有帮助。它不仅可以训练孩子们解决问题的能力，还可以帮助表达自己。
最后我想说：少儿编程不应是一个功利的应试学习，学习的目的更多是培养孩子的抽象思维能力，锻炼孩子的独立思考能力。当然现在确实也有很多学校对参加过编程相关赛事的：如NOIP等获奖的小朋友更加择优录取。如果孩子对这方面有兴趣，为何不让孩子学习呢？
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48 小时做成一部游戏？简单，我做了好几次呢
48 小时内做出一款 游戏 ？大多数人都会觉得不可思议。
我猜，那是因为他们一想到“ 游戏 ”，就会浮现出体量庞大、玩法复杂的“3A 大作”或是手机上精巧、细腻的商业手游。
但其实， 游戏 并非如此单一，还有很多概念先行、玩法独特、画面出挑的“小 游戏 ”。有种活动用“48 小时做出一款 游戏 ”的极限开发形式，正孵化着这些“小 游戏 ”。它就是 Game Jam。
简单来说，Game Jam 是限时的 游戏 开发挑战，参赛者通常是单人或数人组队，他们被要求在短时间内开发一个可玩的 游戏 ，交付后一般还会有展示、试玩、投票等环节。
从 2002 年开始，Game Jam 在社群和爱好者的推动下发展起来，如今已是一股不可忽视的力量：今年 Global Game Jam 全球有 580 个站点，中国光是线上站点就有近 1000 位参与者，而 Ludum Dare 这个影响力最大的线上 Game Jam，至今已有 50 届，近来每届都有超过 1000 个 游戏 提交。
最早的 Game Jam 是第 0 届 Indie Game Jam，由 Chris Hecker 等人在 2002 年 3 月举办。当时，14 位开发者在 4 天之内，做出了 12 个 游戏 作品。 比赛的目标是“鼓励 游戏 行业的实验与创新”。
Game Jam 时常和带着“实验”气质的独立 游戏 ，捆绑在一起。在短时间内做出让人一亮的 游戏 ，往往靠独特概念和差异玩法制胜，而这又往往是独立 游戏 的特征。独立 游戏 开发社群非常热衷这种挑战，因为他们别具一格的创想能最快得到检验。
我前前后后参加了十几次 Game Jam，想聊聊自己的经历和作品，以及思考：Game Jam 是如何让 游戏 成其自身的？
我开始尝试 游戏 开发，是在 2016 年。那时在 Global Game Jam 上，作为一个什么都不会的策划，我和几位程序员和美术师，以及一位外国大哥一起，做了一个关于在黑暗中寻找同类的 游戏 。
我没有谦虚，那时真的是什么都不会。在另一次巴黎 Game Jam 上，一位银行小哥让我印象深刻，因为他同样从未接触过 游戏 设计与开发，只是觉得有趣，就报了名参加。但那个周末，他过得非常充实。
我想说的是，Game Jam 并非高级玩家的专属赛场。有些人看到“48 小时挑战”就会联想到黑客马拉松（Hackthon），认为那里就是“大佬”们炫技的地方，脑海里浮现这般画面：黑客对着电脑，倒计时滴答滴答，手指飞速敲击。
但其实， Game Jam 恰恰相反——很多参赛者都是第一次参加。
比赛现场一般是这样的：人们在一个周末，搬着自己的电脑过来，一块头脑风暴，各出其力。共同目标是完成一个可以玩的小东西，并且和大伙分享。人们感受的是劳作的欢欣，而非竞争的快感。
Game Jam 是“一起玩，一起挑战自我”，而不是“比比谁更厉害”。 它不仅并非一个只属于小部分人的炫技场， 实际上，还可能是所有人接触 游戏 开发乃至深刻理解 游戏 最好的起点。
况且，相比十多年前，现在的 游戏 开发工具已经越来越“民主化”，足够易用。彼时，用于开发的 游戏 引擎并不成熟，且封闭，个人很难接触到易用、合适的工具。但在今天，我们可以免费用上 Unity 或虚幻引擎等商业引擎（前者开发了《王者荣耀》，后者开发了《绝地求生》）。
游戏 引擎一般预置了各种不同的组件，比如动画、绘图、物理、光影等，并且能够管理组件之间的互动。它就像是 游戏 开发的“发动机”，人们一启动就能更轻松地创作。
另外，人们还能用 Godot Engine 等更轻量的开源引擎，如果还嫌麻烦，甚至可以选择 Construct 3、Bitsy、Twine 2 等引擎，全程无需使用代码，在浏览器上就能很快完成全部开发，最后分享出去。
说回 Game Jam，它的赛制和氛围轻松，但也有限制——往往设有题目，参赛者需要围绕这个主题创作。 比如，我 2021 年参加了我所在的 NExT Studios 内部 Game Jam，组织方给的题目是一段“咻咻咻”的声音。
而 Ludum Dare 给出的题目会先经过投票，最终定下的题目往往会比较具体且注重玩法，比如，“一个房间”（One Room）、“一个按钮”（One Button）、“生命就是货币”（Life is Currency）等。
国内的 CiGA Game Jam 则会给出具有多义性的图像，让参加者捕捉其中意涵。比如以下这幅画：
题目曝光时，台下马上就有人呼喊“垃圾分类”、“其实我喜欢的是男生”之类的联想。
框定的命题看似一种限制，但它只是画出一个起点，仍然可以有多种解读。命题限制下，能更好地激发创造。另外， 这也能让“打算做好 游戏 再带过去”的人打消念头，从而能够全然参与到“即兴”中来，不把 Jam 当成比赛。
Jam 一词取意自音乐表演中的“即兴”：不同角色的音乐人碰到一起，无排练地即兴演奏，应和，共同让一段音乐发生。Game Jam 同样如此。
也因为这样，它往往能催生艺术性强烈的作品。从这里，无论是参赛者还是玩家，都开始意识到： 电子 游戏 不仅是一个冰冷工业流水线的造物，它们可以是更私人的、更艺术性的表达。
当看到不同个人开发者的进展，即便是可能欠缺打磨的粗糙成品，我却仍然总会被其奇思妙想折服。在这个过程中， 游戏 在我眼中也因此变得多元：它可能是视觉精美的商业大作，也可能是有着强烈风格的“作者 游戏 ”。
我认为，不少人认知里的 游戏 就是商业大作，他们精美，同时也严实得像个巨大黑箱，玩家感受不到“人情味”。 人们在看不到 游戏 背后的人的诚恳时，就会恐惧、排斥，认为 游戏 如吞噬人心智的猛兽。
但 游戏 是多元的。而 Game Jam 正在促进人们理解这一点。
独立 游戏 《蜡烛人》的开发者高鸣说过， 48 小时的 Game Jam，相当于 游戏 开发全程的微缩，是很好的演练。
这点我深有体会。长期 游戏 开发期间，项目管理是一个坑，几乎所有开发者都掉进去过的坑：在限定时间内做一个项目，怎么规划？先做核心中哪一部分来验证？如果时间来不及能舍弃哪些？如果做到一半发现方向并不成立，是否有勇气修改或推翻重来？何时找人测试、验证可玩性，并最终交付？
而对于 游戏 制作经验不足的新手来说，则也很容易过于庞大地构想项目（overscope），会错误规划 游戏 体量，构想过多的特性，从而陷入了“开发地狱”，斗志消磨殆尽。但 Game Jam 或许能帮他们修正并提高对 游戏 项目的判断力。
甚至在 Ludum Dare 这样一个带有论坛的线上 Jam 中，从业者可以同步在论坛上直播开发进度，在结束后可以从 游戏 中截取片段和玩家互动，并且在持续数周的互评阶段持续运营，吸引更多人来投票、打分。
构思，招募合作者，头脑风暴，分工，制作，收尾，赶 deadline，宣发……这就是一个完整的 游戏 开发流程，在 Game Jam 这种形式下，从业者在短短时间内全都能体验。
Game Jam 也赋予了经验老道的从业者“自我松绑”的机会。
游戏 设计师 Jonathan Blow 擅长开发长期项目，《时空幻境》他做了 3.5 年，《见证者》6 年，他表示将要去参加 Jam 或者开发一些小型项目，因为埋头苦干久了，以及深陷周边无关事物时，都很容易丢失创造本身的快乐。而 Game Jam 可能让人在 48 小时内卸下包袱，全然投入到创作技艺中去，重燃激情。他认为这是一种“Working Breaks”。
Game Jam 还是一种创作方法。爵士钢琴家比尔·埃文斯谈爵士即兴时说到，音乐在 20 世纪的发展中，即兴变得衰弱，只剩下了作曲与阐释。他强调， 即兴恰恰是一种创作音乐的方式，而不是风格。
大量成功的独立 游戏 原型，在 Game Jam 中诞生，并在之后发展成更成熟作品。比如，海外的 Evoland，Titan Souls，SUPERHOT；国人高鸣的《蜡烛人》《累趴侠》的原型也是在 Ludum Dare 中诞生，并斩获不错的成绩，这些积极反馈，都给了他验证以及将 游戏 做大的信心。
我在前段时间独自参加了第五十届 Ludum Dare ，做了从中国书法和吴冠中先生画意出发的《书》，拿到了创新小分第二的好成绩。这下，我有了将这个实验作品进一步扩展的计划。
我在 Game Jam 上做得最完整的作品是《剑入禅境》，当时的搭档是 游戏 声音设计师希辰。
（《剑入禅境》的最开始，你需要学会吸气吐气——长按空格四秒，然后松开四秒，如此循环。这一吐纳法作为全过程的基底核心。然后你会听见弓箭声、刀剑声（在屏幕上呈现为黄圈袭来），你需要在适当的时机点下左键格挡。最后是学会挥刀攻击，长按左键，然后在松开空格的时候松开左键。）
他后来分享了感想：即便过去已在像育碧这样的公司，做了大量 3A 大作的音频设计，但是更多的是作为一个“打工人”去配合，而不是一个完整 游戏 项目的参与者。而在《剑入禅境》的开发中，他有了一种“要为整个 游戏 负责。参与开发设计直到完成”的感觉。
还有的同事提到，他们在 Game Jam 过程中体验到了别的工种，比如后台突然要去做客户端开发，设计师做起了美术等等。他们迈出了自己的舒适圈，尝试着新的角色。 在这个自我磨合和 探索 的过程，也许他们就发现了隐藏着的作者性的自我。
这是工种之间的打通，我们不再是分管不同环节的螺丝钉，而是互相承担，共同促成，并体会一个完整的 游戏 开发，看到整体设计的图景，成为项目的 owner。
我的一个朋友，在工作两年后 Game Jam 了一次，之后他对比了自己在 游戏 大厂中的工作体验，毅然离职。因为他意识到，当初冲着对 游戏 的热爱和对创造的初心，所选的这份工作让他远离了自己所要追寻的。
为什么我们一提到 游戏 ，都天然觉得耗时许久才能做出来的呢？我觉得，因为大部分人印象中的“ 游戏 ”，都是 3A 华丽大作或手机上能玩上数年的商业产品。
但为什么不能有如诗一般的 游戏 ？
我做了一个叫《时间的形状》的 游戏 ，它的内容是十多个不同的时间相关的哲学概念，它更像是一次设计实验。而我在 NExT Studios 制作的《写首诗吧》中，玩家只需花一两分钟，就能够完成一次写诗小 游戏 。
人们在 Game Jam 中迸发的想法和创作，是更自由的。它不用服从如今 游戏 平台的规则，也无需对美术设计上偏倚以求点击量。
Game Jam 给了一个机会，让我们能剥去一个 游戏 产品（商品）附着的 游戏 消费、工业、创作预期、宣发要求等种种限制，你可以做任何尝试而不受指责，甚至也无需为之负责。你没有想着要从玩家的口袋中拿钱，也没想着面向哪些目标市场用户。
游戏 成为了它自己，它最轻盈，也可能是最真诚的模样。
Game Jam 还不仅仅如此，在国外独立 游戏 托管网站 itch.io 上，任何人都可以发起自己的 Game Jam，基本上，每天都有数个 Game Jam 同时在进行。
2016 年，程序员兼 游戏 制作者 Jessica Hayley 举办了一场“Self-Care Jam”，希望大家在艰难的时刻，共同创作那些能关怀自身的 游戏 ，相互慰藉。国内的独立 游戏 联盟 CiGA 在疫情期间，发起了“ 游戏 元气弹”（Gaming Spirit Bomb），征集关于疫情的 游戏 创作，希望在特殊时期传递更多的美好与力量。
相较于 48 小时的“常规款”，还有的 Game Jam 加入了额外限制。比如，Train Jam 的参与者被要求在 GDC（ 游戏 开发者大会）的前几天，从芝加哥乘坐火车前往旧金山，在旅程中完成 游戏 并最终展览。火车上没有互联网，这激发了强烈的社区意识和团队合作精神。而我在欧洲柏林的 A MAZE 独立 游戏 节上，也参加过 9 小时的极限 Mini Jam。
除了个人的、呼应 社会 环境的，以及加之重重限制的 Game Jam，还有很多彰显反抗态度的 Jam 活动，比如，Em Reed 发起的“Manifesto Jam”，不少人提交了自己对“何为 游戏 ， 游戏 何为”的 Manifesto（宣言）。
我也写了一份，“短 游戏 尽量缩短 游戏 时长，因为我们尊重玩家的时间，像尊重自己的一样。”
参考文献
[1]《独立崛起：始于 游戏 ，终于精神》，乔晓萌
[2]《Game Jam 与椰岛》
[3] 参加 Global Game Jam 2021（48小时 游戏 开发） 是怎样的体验（GGJ 2021）
[4] 参加 Global Game Jam 2017（全球 游戏 创作节） 是一种怎样的体验？
[5] 参加 CIGA Game Jam 2019 是一种什么体验？
[6]《48小时做一款 游戏 ？| VOL.005》
[7]《给 游戏 制作人的建议：尝试深度工作，完成长期项目》
[8]《实验性玩法工作坊是什么》
[9]《Game Jam 远不只是你想的那样》
[10]
[11]
[12]
作者：叶梓涛
如有需要请联系 sns@guokr.com
大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗
1. AAAI 2017
地点：旧金山
时间：2 月 4–9 日, 2017
官方网址：
关注原因：
本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。
大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。
对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：
Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017
“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017
MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻
深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？
AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017
清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017
2. DeveloperWeek 大会和博览会
地点：旧金山
时间：2 月 11–16 日, 2017
官方网址：Home
关注原因：
DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。
3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）
地点：旧金山
时间：2 月 22 日, 2017
官方网址：Domino Data Science Popup
关注原因：
该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。
4. Machine Intelligence Summit
地点：旧金山
时间：3 月 23–24 日, 2017
官方网址：Machine Intelligence Summit
关注原因：
该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。
5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference
地点：纽约
时间：3 月 24 日, 2017
雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。
官方网址：The Machine Learning Conference
关注原因：
简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。
6. AIAPP 2017
地点：日内瓦
时间：3 月 25-26 日, 2017
官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)
关注原因：
研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。
7. The AI Summit
地点：伦敦
时间：5 月 9–10 日, 2017
官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business
雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。
关注原因：
峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。
8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017
地点：旧金山
时间：5 月 11 日, 2017
官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017
关注原因：
该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。
9. The AI Conference
地点：旧金山
时间：6 月 2 日, 2017
官方网址：THE AI CONFERENCE
关注原因：
该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。
10. AI and Machine Learning World 2017
地点：伦敦
时间：6 月 13–15 日, 2017
官方网址：
关注原因：
AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。
11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference
地点：纽约
时间：6 月 26–29 日 , 2017
官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017
关注原因：
这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。
该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。
12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)
地点：纽约
时间：7 月 15–20 日, 2017
官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining
关注原因：
正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。
13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)
地点：墨尔本
时间：8 月 19–25 日 , 2017
官方网址：Welcome to IJCAI 2017!
关注原因：
IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。
14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)
地点：伦敦
时间：9 月 7–8 日 , 2017
官方网址：Intelligent Systems Conference 2017
关注原因：
研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。
15. World of Watson – 2017
地点：拉斯维加斯
时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017
官方网址：IBM World of Watson
关注原因：
多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。
16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)
地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）
时间：11 月 1-3 日, 2017
官方网址：IJCCI 2017 - Home
关注原因：
阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。
你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。
17. AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)
地点：英国剑桥
时间：12 月 12–14 日, 2017
官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence
关注原因：
这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的 tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。
说味库海鲜是生鲜电商背后的“黑科技”供应链公司，是真的吗？
阿里巴巴旗下的生鲜，已整合了许多公司，不足为奇！电商超市一体！
发布于 2022-12-25 00:10:12 回复
发布于 2022-12-25 00:55:47 回复
发布于 2022-12-24 13:49:55 回复
发布于 2022-12-24 15:47:41 回复
发布于 2022-12-24 23:37:37 回复