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本文目录一览：

• 1、为什么求弹性要取对数
• 2、在建立计量经济学模型的时候需要对数据取对数，但数据太大怎么办？
• 3、计量经济学模型为什么要取对数
• 4、计量经济学中为什么要对变量取对数，差分以及对数差分
• 5、计量经济学取对数的模型怎么建立

为什么求弹性要取对数

求弹性要取对数是因为：计量经济学模型通常是为避免伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。

对取对数以后的数据进行线性回归，其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x)，也就是弹性，这是一个很好的性质。就回归分析而言，标准化不是必要的，因为标准化是数据的线性变换，不影响估计的显著性。

计量模型一般不进行标准化，保持变量的原汁原味，方便估计结果的解释。多元统计里经常要标准化，如主成份分析，因子分析等。

在单方程模型中

变量分为两类。作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。

可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量，如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。

在建立计量经济学模型的时候需要对数据取对数，但数据太大怎么办？

取对数就是让数据更加平稳，而在做计量模型的时候，你将同一性质的数据单位统一，不会对结果产生影响，因此你可以直接对430取对数

计量经济学模型为什么要取对数

一般来说

1.系数含义更有意义,表示弹性

2.一定程度克服异方差

3.原模型需要对数化才能估计

当然,需要看你模型的理论基础

计量经济学中为什么要对变量取对数，差分以及对数差分

多对数模型的解释变量与应变量都是对数形式,它的斜率系数可以衡量应变量Y关于解释变量X的弹性.也就是当X每变动百分之一时,应变量Y的均值变动的百分比、、、、

计量经济学取对数的模型怎么建立

对数模型，即在一般模型的基础上，对自变量或因变量其一取对数，然后做回归；

双对数模型，即对自变量和因变量均取对数，然后做回归；

除了需要对数据取对数之外，它们与一般回归无差别。

直接取对数：log(x)