本文目录一览:
- 1、关于古扎拉蒂教授计量经济学教材的选择,在书店找到了两本,一个计量经济学精要,一个计量经济学基础
- 2、古扎拉蒂的计量经济学是本科学的吗
- 3、现在大二,想自学计量经济学,看什么书呢?古扎拉蒂还是伍德里奇的?
- 4、《计量经济学基础(第四版)(上、下册)第4版》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
- 5、古扎拉蒂计量经济学基础视频完整版哪有下载?
关于古扎拉蒂教授计量经济学教材的选择,在书店找到了两本,一个计量经济学精要,一个计量经济学基础
两个版本(第四版)我都看过,内容基本差不多。《计量经济学基础》更详细,对公式的证明,方法的阐述,以及一些特殊情况的分析都有涉及,例题分析很透彻,《精要》相对简单一点,抓住了计量经济学的关键。看你学习计量是为了什么吧,如果只是考试的话,《精要》足够了。如果想很好的学习计量,尤其是用计量方法来发论文的话,建议看《基础》,里面的例题很好!
古扎拉蒂的计量经济学是本科学的吗
是的,古扎拉蒂那本适合初学者用,能从了解计量的角度出发,而应用上来讲可能不太够。
希望能帮到你。
现在大二,想自学计量经济学,看什么书呢?古扎拉蒂还是伍德里奇的?
自学某样专业,其实不一定要专注于看同一本书。每一本教材都有它的逻辑与视角,从不同的视角看同一个问题,多比较 多思考,从而可以获取更深刻的理解 。
计量经济学是数学、统计学和经济学的三者综合,如果只想学学初级计量水平,首先必须把大学的高等数学、线性代数、概率论和数理统计必须学好,其次还要有过硬的经济学理论基础(起码初级宏微观的经济学知识要知道),有了这些前提,就选一本初级的计量经济学教材来学习
《计量经济学》(第3版)
融计量经济学理论、方法与应用为一体;以中级水平内容为主,适当吸收初级和高级水平的内容;以经典线性模型为主,适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成了一个独具特色的内容体系。
该书适合于作为各类高等院校经济、管理学科本科生的教材或教学参考书,也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理人员和研究人员阅读和参考。
如果感觉很难入手的时候,可以先从伍德里奇开始看吧。因为相对与自学者,最重要的就是知识点要直观,而伍德里奇的就是更直观一些。也很容易上手。
《计量经济学导论》
用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。
个人感觉学初级的话还是看国内编的教材,因为基础很重要,国内教材在这方面整理得很系统,国外的就比较零散了,还有与初级计量水平相对应的应用软件Eviews也是需要学习的。
《计量经济学基础(第四版)(上、下册)第4版》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《计量经济学基础(第四版)(上、下册)》(美古扎拉蒂)电子书网盘下载免费在线阅读
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提取码:2mwm
书名:计量经济学基础(第四版)(上、下册)
作者:美古扎拉蒂
豆瓣评分:8.3
出版社:人民大学
出版年份:2005-4
页数:977
内容简介:
《计量经济学基础(上下)》(第4版)十分重视基础知识的教学及训练,内容深入浅出。第四版新改进之处:(1)“线性回归的矩阵表述”部分有所压缩;(2)有关“计睛经济建模”的章节有所精简;(3)新增了“非线性回归模型”一章。(4)新增了一些“综例数据回归模型”的方面的材料。
古扎拉蒂计量经济学基础视频完整版哪有下载?
你好,看到是关于古扎拉蒂计量经济学基础视频完整版的问题,承诺的分也多,就进来回答了,攻关学习网有古扎拉蒂计量经济学基础视频完整版下载,是完整的也是高清的,我都是在里面下载的,视频太长没法复制,给你复制粘贴一点配套的笔记吧,资料多,这里也放不下,你直接去下就是了。
古扎拉蒂计量经济学基础视频配套笔记:
1.2重难点导学一、回归的定义
1.回归的古典含义
回归词最先由弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton)引入。常见的例子有以下两个:
(1)高尔顿发现,虽然有一个趋势,父母高,儿女也高;父母矮,儿女也矮,但给定父母的身高,儿女辈的平均身高却趋向于或者“回归”到全体人口的平均身高。
换言之,尽管父母双亲都异常高或异常矮,而儿女的身高则有走向人口总体平均身高的趋势。
(2)高尔顿的普遍回归定律(law of universal regression)还被他的朋友卡尔皮尔逊(Karl Pearson)证实。
皮尔逊曾收集过一些家庭群体的千多名成员的身高记录。他发现,对于一个父亲高的群体,儿辈的平均身高低于他们父辈的身高,而对于一个父亲矮的群体,儿辈的平均身高则高于其父辈的身高。
这样就把高的和矮的儿辈一同“回归”到所有男子的平均身高。用高尔顿的话说,这是“回归到中等”(regression to mediocrity)。
2.回归的现代含义
回归分析是关于研究变量对另一个或多个解释变量的依赖关系,其用意在于通过解释变量(在重复抽样中)的已知或设定值,去估计和(或)预测变量(总体)均值。
具体含义即为:给定解释变量,变量是如何分布。
下面给出几个具体的例子。
给定父亲身高,儿子在一个假想人口总体中的身高分布(回归线),如图1-1所示。
图1-1给定父亲身高时儿子身高的假想分布
给定年龄,男孩子身高总体的分布,如图1-2所示。
图1-2对应于选定年龄的假想身高分布
失业率是怎样影响货币工资变化的。
(图1-3为假想的“菲利普斯曲线”)
笔记也给了,下载的地方也说了,应该解决你的问题了,去了确认有帮助的话,辛苦回来采纳给下分,谢谢!
发布于 2022-09-16 16:23:31 回复
发布于 2022-09-16 21:56:01 回复
发布于 2022-09-16 23:12:23 回复