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年度盘点|物联网2020年回顾：十大重要进展
【导读】新年伊始，在2020年受疫情影响的大环境下，物联网也迎来了更多充满戏剧性的挑战与变革，在疫情爆发后，各地采取的一系列措施及发生的这大大小小的的事件背后，多多少少都有物联网的身影，为此，在这里小编整理了相关报告后，和大家说说2020年物联网在全球的主要进展，分享给大家以供参考和借鉴!下面我们一起来看看物联网2020年回顾：十大重要进展。
Part I: Covid-19对IoT 2020的影响
受疫情影响，公众对物联网的兴趣下降了15%
人们通过Google搜索“物联网”话题的频率在2020年骤然下降。自2020年3月疫情大流行以来，这一下降比例达到15%;此后，“物联网”话题搜索量一直保持相对稳定并处于较低水平，也没有回升迹象。物联网显然不像其它话题那样在公众中扮演重要角色，例如：在同一时间范围内，公众对游戏的搜索兴趣猛增了约65%、对“在家工作”的兴趣增加了104%、对“失业救济金”的兴趣猛增了250%。在对3000多个财报电话的分析显示，在2020年第二季度，“IoT”一词的使用量呈类似下降趋势。但是，有关物联网，尤其是“工业物联网”的讨论在第三季度又重新开始。
尽管疫情大流行，但2020 IoT市场仍然强劲
尽管Covid-19疫情不断，并且
2020年全球GDP下降了5%，物联网市场在2020年仍在增长(无论是支出规模还是连接设备总数)。虽然有少量物联网项目因各种原因(如在封锁期间无法建立基础设施)而停止或推迟，但大多数物联网项目在2020仍在继续。
事实上，2020年是智能设备的一个拐点——活跃的物联网连接数量(例如：连接的汽车、智能家居设备、连接的工业设备)等，有史以来第一次超过了非物联网连接的数量(例如：智能手机、笔记本电脑和台式机)。目前全球有217亿活跃的连接设备，其中54%(117亿)是物联网设备连接。到2025年，预计将有超过300亿个物联网连接，即地球上几乎每人有4个物联网设备。
十余个物联网主题随疫情加速发展
物联网在应对疫情中起着至关重要的作用。一些以物联网为中心的用例在帮助世界应对疫情方面发挥了(并将继续发挥)重要作用。最值得注意的包括工作场所、医院和其它基于物联网的接触者追踪(例如：Concept
Reply的跟踪和定位系统)，以及整个疫苗供应链中的产品跟踪和验证(例如：Controlant)。
对2021年的前景持谨慎乐观态度
进入2021年，物联网技术的整体情况，看起来很乐观。人们普遍认为，任何因Covid-19对业务的负面影响都将在2021年逐渐消失，新的“数字化转型浪潮”将推动物联网市场的发展。企业将加速发展的主题之一是“新技术支持的商业模式”，其中许多新的商业模式将由互联的物联网产品来实现。企业关注的另一个主要主题是“人工智能”。
Part II: IoT 2020十大进展
最大的物联网新势力：小米
2020年1月，来自中国的电子制造商小米宣布计划在未来5年内至少投资72亿美元用于5G和人工智能(AIoT)。新的推动包括对智能电视、无人机、电动滑板车、空气净化器、路由器、安全摄像头等一系列消费和企业物联网设备的重大投资。
物联网在对抗Covid-19中的最大贡献：挽救生命
在2020年初，物联网行业没有人能够预见到，IoT技术将在这一整年中为拯救生命而扮演重要角色。伦敦帝国理工学院于2020年6月进行的一项被广泛引用的研究估计，在第一波Covid-19大流行期间，社交距离仅在欧洲就挽救了300万条生命。虽然这些被挽救的生命大多可以归功于人们只是待在家里、戴上口罩和避免接触，但物联网技术无疑在一些情况下阻止了进一步的传播。
许多物联网厂商竞相推出社交距离工具(包括Bosch.IO的工作场所隔离和联系人追踪解决方案，Software AG和Dell的Smart Social
Distancing解决方案，或Concept Reply的追踪和定位系统等)。
位于德国莱比锡的Goebecke面包店只是使用这种解决方案的众多企业之一。该企业老板介绍，工作场所的音频提醒和对员工数据的分析能力，都使员工更加谨慎、意识更强，这些员工随后变换了各自之间的距离。
最近，用于Covid-19的物联网的重点已经转移到疫苗供应链监控上，以确保疫苗安全交付，不发生产品丢失、篡改或变质。例如，辉瑞公司(Pfizer/Biontech)选择了冰岛的初创公司Controlant来监控其Covid-19疫苗的配送。
加速最快的物联网垂直领域：医疗保健
多年来，由于行业的高度规范性以及缺乏对医疗数字化的支持和紧迫性，在医疗环境中实施物联网项目被证明是很麻烦的。
现在，越来越多的证据表明，Covid-19已经导致了医疗保健领域的数字化爆炸，特别是在医院。美国食品药品监督管理局(FDA)在2020年5月发布了多项临时政策，以在2020年支持数字化工具。德国在2020年10月首次允许医生开出针对特定疾病的数字健康应用(例如，一款有助于治愈焦虑症的应用)。
在大流行期间激增的应用之一是“远程医疗”，即医生通过视频会议治疗患者。医生报告说，远程医疗通常被视为只是迈向数字诊断的第一步，它依靠物联网设备从远处诊断病人。数家医院于2020年开始进行试验。2020年12月，一名伦敦外科医生在加利福尼亚用5G技术对香蕉进行远程手术的视频在网上疯传。
2020年最大的物联网融资：Samsara
Samsara又成功了。2020年5月，在第一次Covid-19大封锁期间，该公司又筹集了4亿美元，旨在进一步扩大其工业物联网业务。本轮融资对该公司的估值为54亿美元，较2019年投资时估值下降14%。首席执行官Sanjit
Biswas在宣布这轮融资时，还宣布裁员300人(占劳动力的18%)，这是由于Covid-19对关键垂直运输系统的影响。
2020年值得注意的顶级投资(与物联网相关)包括：
最重要的技术标准化：5G Release 16
2020年7月，3GPP标准机构达到了一个重要的里程碑：发布版本16，这是5G技术的第二套规范，也是5G
IoT的关键一步。构成版本16的一套新规范包括对“超可靠、低延迟通信”(eURLLC)、定位功能以及对TSN(时间敏感网络)的支持等方面的重大改进，所有这些方面对于各种物联网用例的物联网连接都非常重要，尤其是对于高端应用，如工业物联网领域的应用。此外，版本16还可以在新的5G核心网上部署和管理NB-IoT和LTE-M技术，使5G网络可以通过这些技术管理大规模和低复杂性的物联网。当前，全球约有2亿个IoT连接使用NB-IoT
/ LTE-M的产品。预计，面向高端应用的5G物联网将在2022年及以后兴起。
最著名的新流行语：AIoT
多年来，人们一直认为，物联网的真正价值可以通过应用于物联网数据流的AI/ML算法来解锁。因此，事后看来，“AI + IoT=
AIoT”在2020年出现并成为一个新流行语也就不足为奇了。在2020年12月，Google对这个话题的搜索量大概比12个月前多了70%。有趣的是，这个词似乎起源于中国(而不是像“
IoT”一词起源于美国)。华为和小米以及台积电(TSMC)这几年一直在推崇人工智能物联网的概念，即人工智能和物联网的融合。
2020年，许多“非中国”公司在品牌推广工作中都使用了这个术语。美国工业软件提供商Aspen Technology于2020年8月宣布了其新的工业4.0
AIoT
Hub，瑞士网络安全公司Wisekey于2020年9月推出了以AIoT为中心的新数字战略。在2020年推崇这一术语的公司的其它例子包括总部位于新加坡的ASM
Pacific Technology和总部位于美国的分析软件提供商SAS。
最大的物联网相关收购：Nvidia-ARM
2020年9月13日，英伟达宣布有意收购ARM，这是迄今为止最大的半导体交易，估值400亿美元。除了是最大的半导体交易外，此次收购有望为AI边缘物联网带来新的技术创新。英伟达收购的主要业务板块是ARM的处理器IP，其中也有重要的IoT成分，尤其是边缘计算。ARM的IoT产品服务集团(ARM的Pelion
IoT平台、MbedOS、SoC解决方案/安全、KigenSIM解决方案)将不参与此次交易。如果这笔交易获得监管部门的批准，可能会出现这样一种情况：中国企业永远得不到ARM的技术。这可能会进一步造成美中贸易关系的不平衡，从而使美国在半导体知识产权市场占据主导地位。
2020年的重要收购(与物联网相关)包括：
最雄心勃勃的新物联网连接技术：Amazon Sidewalk
2020年11月，亚马逊通知Amazon Echo设备和Ring安全摄像头的客户，Amazon
Sidewalk将很快推送到他们的设备上。Sidewalk是一个雄心勃勃的项目，旨在创建一个邻里共享的网络，让宠物或资产追踪器等物联网设备，即使在家庭Wi-Fi网络中断或超出范围时也能连接到互联网。这是通过将不同的Wi-Fi网络连接成一个低带宽网络，供不同用户的物联网设备使用的技术。
2020年9月，LoRa低功耗标准幕后的芯片公司Semtech宣布已与亚马逊建立合作伙伴关系，以合作构建网络;几个月后的12月，据报道LoRa联盟正在洽谈，也将加入并支持Sidewalk，使用开放的LoRaWAN标准，该联盟及其500多家成员公司都支持该标准。
最重要的政府举措：美国物联网网络安全改进法
2020年12月，《物联网网络安全改进法案》终于签署成为美国法律。其中，该法律要求美国国家标准与技术研究所(NIST)定期(至少每5年一次)更新物联网安全标准和指南。专家们希望，该法律能够促使制造商在设计物联网设备时考虑到一些网络安全功能(例如：使用安全编码实践、提供足够的认证、定期给设备打补丁)。
最大的IoT 2020 IPO：C3.ai
2020年12月9日，C3.ai上市(在纽约证券交易所交易，股票代码为“AI”)。C3是一个真正的物联网成功案例。该公司由美国亿万富翁Tom
Siebel于2009年创立，他因创立Siebel Systems公司而闻名，2006年1月该公司出售给甲骨文。C3.ai最初叫C3
Energy，主要专注于电网、电表和公用事业的数字化，该公司后来(2016年)品牌更新为C3IoT，并将其关注点扩大到能源之外，作为一个横向物联网平台。近年来，该公司强调通用分析和人工智能能力，这也是为什么该公司再次将品牌重塑为C3.ai。今天的C3.ai声称它可以从5700万个传感器读取数据，但Siebel明确表示，重点是AI(包括非IoT应用)。2020年12月上市至今，股价已较开盘价飙升超过40%，估值近140亿美元(截至2021年1月8日)。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“年度盘点|物联网2020年回顾：十大重要进展”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。
仙途智能会上市吗
不会。上海仙途智能科技有限公司成立于2017年07月24日，注册地位于上海市松江区中创路68号13幢5层，法定代表人为黄超。经营范围包括从事智能科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，计算机系统集成，软件开发，商务信息咨询，电子产品、从事货物及技术的进出口业务。注册初期就曾表示过不会上市。
人工智能未来的发展前景怎么样？
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：中国人工智能企业数量、中国人工智能企业区域分布、中国人工智能企业投融资、中国人工智能风险分布
全文统计口径说明：1)上述数据均来源于中国企业数据库(企查猫)，与全球企业数据库存在一定的误差。2)搜索相关关键词为“人工智能;3)企业筛选逻辑为：企业的名称、产品服务和经营范围中包含了“人工智能”的企业。4)统计时间截至2022年4月29日。5)由于中国企业数据库与全球企业数据库不同，存在一定的统计误差;6)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
──中国人工智能企业在2020年注册火爆
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能行业的主要企业共有8586家，其中以2020年为主要注册热潮，2020年注册企业数量为2589家，而2021年则为2244家。
──人工智能企业注销企业占比不到10%
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能行业的存续企业5985家，占总企业数的70%;存续企业数占比为21%;注销企业数量占总企业数的9%。
──人工智能企业注册资本在500万以上的企业超过54%
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的注册资本主要分布在1000万-5000万之间，相关企业数量为2539家;其次为100万-200万的企业，相关企业数量为1731家。从整体来看，中国人工智能企业注册资本在500万以上的企业超过56%，在1000万以上的企业超过39%。
注：已将以美元和港元的注册资本转换为人民币。
──人工智能企业主要注册在广东和江苏
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业主要分布在长三角和珠三角等地，特别以广东和江苏为代表。截至2022年4月底，广东共有相关人工智能企业数1240家，江苏则有1060家。
──上海的人工智能企业的平均注册资本更高
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的平均注册资本区域分布中，上海相关企业的平均注册资本最高为5459万元，除此外，河北、北京和湖南的人工智能企业平均注册规模均在4000万以上，规模相对较大。
──人工智能企业主要为有限责任企业和独资企业
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，中国人工智能企业以有限责任公司为主，目前共有7166家，其次为独资企业的2203家。
注：1)上述企业为存续和在业企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为有限责任公司和独资企业。
──人工智能企业融资主要在A轮和战略融资
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中共有284家企业有融资信息，而其中以A轮和战略融资为主。截至2022年中国人工智能企业中，有95家企业为A轮融资，93家企业为战略融资，其次分别为种子轮/天使轮的50家和B轮的27家。
注：上述企业为存续和在业的企业。
──人工智能企业主要在新三板和新四板上市
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中7689家未上市，总来来看，人工智能企业的上市率为0.9%。在上市的企业中，以新四板和新三板的企业为主，新四板企业有42家，新三板企业有10家。
注：上述企业为存续和在业的企业。
──人工智能企业中科技型中小企业和专精特新企业较多
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中共有523家企业获得科技型中小企业的称号，107家企业为专精特新企业，66家企业为主雏鹰企业。
注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为科技型中小企业和专精特新企业。
──人工智能企业中有发明专利者居多
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中1563家企业有专利信息，2093家企业有软件著作权。在专利信息中，人工智能企业以发明为主，拥有发明信息的企业有1263家，申请实用新型的企业有1043家。
注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有多种专利信息和软件著作权。
──人工智能企业中风险以裁判文书和经营异常为主
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中539家企业有裁判文书，394家企业存在经营异常，104家企业有行政处罚。
注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有裁判文书和行政处罚。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
仙途智能会倒闭吗
不会倒闭。
仙途智能自动驾驶清扫车作为一家初创企业而言，短期内能取得上述商业化运营成果实属不易。
简介：上海仙途智能科技有限公司成立于2017年7月24日，注册地位于上海市松江区中创路68号13幢5层，法定代表人为黄超，经营范围包括从事智能科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，计算机系统集成，软件开发，商务信息咨询，电子产品、计算机软硬件及辅助设备、文化用品、机电设备的销售，自动化控制设备的开发与销售，从事货物及技术的进出口业务。
自动驾驶，2022年将跨入全面L3时代
自动驾驶，本身不限于电动车还是汽油车，但是电动力车两个优点：其一是电动 汽车 控制系统更加简化，只需要控制电机转速，不需要换挡离合，这样自动驾驶传动控制设计要简单很多。其二是灵敏性。很多电动 汽车 车主都有这个感觉，电门比油门响应更快，因为汽油有个能量转换过程。
自动驾驶，相对于前几年动不动就吹自己L4的自动驾驶系统，这几年随着监管标准出台，也渐渐收敛了过度宣传。尤其是2020年3月工信部就出台了《 汽车 驾驶自动化分级》，实际上明确了各个自动驾驶企业的技术发展阶段。至今，国内还没有L4。
对于L1-L5的界定，理论过于复杂，简单理解L1-2是辅助驾驶ADAS，比如你偏离路线白线系统警报提示，比如自动泊车，或者在直行堵车的时候自动行进。驾驶员只是阶段性地使用智能系统。到了L3，自动驾驶只在必要的时候交付车辆控制权，一般高速等封闭道路，驾驶员可以解放双手，但是依然随时等待接管驾驶系统。L4，区别就在于可以不用驾驶员，在指定街道运行，车内结构亦可以改变，比如没有驾驶舱，部分物流企业物流园区内部，那种搬运机器人就是L4，当然注意，L4不应该是轨道交通。L5，真正的自动驾驶永远无法达到。
2022年，国内自动驾驶跨入L3时代，并开始推动L3商用，自动驾驶将对车辆驾驶体验带来一些改变。为什么是2022年，因为：
其一、自动驾驶软环境开始构建。很简单的道理，如果自动驾驶出了交通事故，谁来负责？2021年3月，公安部《道路交通安全法（修订建议稿）》，第一百五十五条规定，发生道路交通安全违法行为或者交通事故的，应当依法确定驾驶人、自动驾驶系统开发单位的责任。同时，《深圳经济特区智能网联 汽车 管理条例（征求意见稿）》和11月《北京市智能网联 汽车 政策先行区自动驾驶出行服务商业化试点管理实施细则（试行）》等地方法规的颁布，进一步明确了自动驾驶的责任认定。当然，这里还有细节缺失，诸如L3下使用自动驾驶系统的时候出现事故，当前依然认定驾驶员的责任，这让L3以下自动驾驶功能依然不能解决实际问题。
其二、融资开始到位，资本开始躁动。。根据 IT 桔子，2021 年截至 10 月，自动驾驶领域共产生95次投融资事件；累计融资金额为 548 亿元，同比升 86%。自动驾驶领域从2012年谷歌waymo进行路测，如今十个年头，waymo第一轮融资在2020年3月，22.5亿美金，5月又筹集了7.5亿美元，而2021年6月进行了第二轮融资25亿美元。随着谷歌和沃尔沃合作，并在凤凰城、旧金山等地推动真正无人的自动驾驶 汽车 （没有驾驶员），自动驾驶的商用化前景已经开始清晰，从而逐渐走出了概念期。
其三、L3找到了应用场景。谷歌waymo通过里程积累，基本接近于L4，但其他企业普遍在L3阶段，对于L3阶段的自动驾驶，要么通过测试积累公里数和数据，要么通过商用来积累数据，同时产生一些收入维系运行，毕竟 科技 业赢者通吃情况严重，活下来很关键。当前L3的模式有两种：一种是限定区域的Robotaxi，也就是自动驾驶出租车，谷歌就是这么做的，一开始出租车需要两名工程师跟车来监控自动驾驶，通过人工智能机器学习来应对各种路况，从而完善自动驾驶系统，由于限定区域，所以自动驾驶环境较为稳定，通过试运行，可以通过好奇心吸引用户来获取一定的经营收入。另一种是L3在私人驾驶 汽车 领域的使用，但L3并非针对所有的路况，而是主要针对高速路。对于自动驾驶，高速路的路况相对于城市路段更为简单，反而容易应对，而对于用户来说，高速路大多数事故反而是因为人为操作失误。L3在高速路能够更好的形成应用，缓解长途车疲劳。这里比较集中的还有无人卡车，而且这些无人卡车往往限定在高速路段和物流园区内部行驶。
机遇主要在两方面：
一方面是无人驾驶 汽车 的集成供应商。由于谷歌和沃尔沃存在合作，而沃尔沃和吉利存在一些联系，虽然并不确定，但是吉利可能成为一家自动驾驶概念的公司。百度Apollo也将是一个不容忽视的存在，百度很多年来，一直向谷歌看齐，谷歌搞人工智能，百度也要。所以在加州路测等方面并不落后。还有一个华为的AITO品牌，这无关于技术，功劳属于“华为”两个字。
另外，诸如蔚来和小鹏，基于相对较大的新车出货量，其在自动驾驶方面拥有商用的基础，借助渠道搭售，然后通过用户数据反馈来强化。这方面类似于特斯拉的自动驾驶系统。
这里稍微提一下特斯拉的自动驾驶，利用视觉智能和利用激光雷达的辅助作用，是两种思路，当前谷歌商用自动驾驶都是基于激光雷达+弱视觉智能，而特斯拉试图用强视觉智能+强感知的方式来推动，但当前特斯拉的自动驾驶应该在L3附近，但跨越L3到L4是非常漫长的过程。相对来说，谷歌虽然是AI潮流发起者，但是对AI的现状看法更加客观。所以，现阶段比较稳健的自动驾驶还是谷歌的激光雷达方案。
另一方面是无人驾驶 汽车 的配件。一个是激光雷达，前文说过了，谷歌的激光雷达方案更为实际，小鹏、蔚来等基本装上了激光雷达。另一个是 汽车 芯片，智能 汽车 相对于传统汽油车芯片要多出6-8倍，其中中控交互系统，未来会趋向于性能更加强大的高端芯片。其实很多车载系统当前用的都是安卓系统，这也使得智能 汽车 越来越类似于我们的智能手机，成为芯片和传感器集成的大户。
机械式厂商比如：Velodyne、禾赛 科技 等；半固态厂商比如：Luminar、Innoviz、速腾聚创、华为、大疆等。
发布于 2022-09-11 17:01:54 回复
发布于 2022-09-11 17:20:55 回复
发布于 2022-09-11 14:55:47 回复