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本文目录一览：

• 1、结合计量经济学，预测下明年GDP趋势,谈论下你自己的看法.(期末考试论述题)
• 2、计量经济学，国内生产总值与进出口总额关系
• 3、计量经济学要做一份大作业，需要数据在国家统计局网站找，可是找不到GDP怎么办？
• 4、如何用计量经济学研究居民消费对 GDP 的影响
• 5、如何利用计量模型找到CPI,汇率,利率,GDP,M1,M2的关系？

结合计量经济学，预测下明年GDP趋势,谈论下你自己的看法.(期末考试论述题)

浅谈思路吧，预测明年gdp趋势，时间序列问题。因变量和自变量分别收集过去年份的数据（一般需要30年左右，考虑到我国改革开放才30几年，按年份收集肯定收集不齐，所以考虑按季度，这样十年就是40分样本）。GDP数据容易收集，但是自变量究竟包括哪些，需要自己分析。。。。比如人均收入、消费、进出口贸易、投资总额、汇率、税收等等。当然里面肯定有不显著的变量，多重共线性的变量，内生变量等等。自己通过stata检验方式挨个踢出，直至模型

计量经济学，国内生产总值与进出口总额关系

国内生产总值与进出口总额关系：

(1) 在用支出法核算国内生产总值时，净出口是作为其中一项重要指标和算在内的。

净出口为当年出口额与进口额的差；而进出口总额为当年出口额与进口额之和。由此可见，进出口总额也应该与国内生产总值成正比。

(2) 外国企业之所以与我国进行经济合作是为了可以直接在我国境内进行生产并销售给我国。而这样做的目的就是为了可以减少外国企业由于进口而带来的关税成本。所以，我国对外经济合作的增加带来的结果是进口额的减少，对外经济合作合同完成总额与进出口总额成反比。

(3) 在2001年我国加入世贸组织以前，我国一直实行的关税壁垒政策。自改革开放以来，虽然为了扩大我国与世界的经济交流，我国曾通过降低关税来促进进出口发展，但总的来说我国的关税税率的变化幅度不大。所以在税率不变的情况下，关税总额的增长就表示了当年进出口总额的提高。

计量经济学要做一份大作业，需要数据在国家统计局网站找，可是找不到GDP怎么办？

你是要找年度数据GDP还是季度GDP，下面是统计局网站查找GDP的网址，季度GDP请点击左侧的季度数据，年度GDP请点击年度数据（注，年度数据点击进去后是统计年鉴，随便选择一个年份就能找到当年年度GDP及历史年度GDP的数据了）

网址是：

如何用计量经济学研究居民消费对 GDP 的影响

城市居民消费结构在快速变化，对物流需求已经由单纯量的物流需求向质的物流需求发展。物流需求的变化又制约着消费结构的变化。两者之间是相互制约和发展的。消费水平和消费理念直接影响企业经营决策和生产、销售行为，进而影响物流的规模、流动方向和作用对象。当一种新的需求产生，就会有企业为满足这种需求，调动必要的资源，进行生产和销售。随着消费趋势和消费结构的演变，物流需求也有一定的影响。

如何利用计量模型找到CPI,汇率,利率,GDP,M1,M2的关系？

M1，M2，GDP，利率，通胀率的关系

利率降低，因为大家更愿意借钱，M1，M2都会增加，通胀率基本上和M2是正比关系，GDP与其它名词没有关系。

1、狭义货币供应量(M1)，是指M0加上企业、机关、团体、部队、学校等单位在银行的活期存款；

2、广义货币供应量(M2)，是指M1加上企业、机关、团体、部队、学校等单位在银行的定期存款和城乡居民个人在银行的各项储蓄存款以及证券客户保证金。

3、利率表示一定时期内利息量与本金的比率，通常用百分比表示，按年计算则称为年利率。

4、GDP：国内生产总值（GDP）是一个国家（国界范围内）所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价格。

计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个：理论、方法和数据。

请参照以下《经济学模型基础理论与应用》一书。

理论，即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征。数据，反映研究对象的活动水平、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。这三方面缺一不可。

一般情况下，在计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量一项研究成果水平的主要依据。这是正常的。计量经济学理论方法的研究是计量经济学研究工作者义不容辞的义务。但是，不能因此而忽视对经济学理论的探讨，一个不懂得经济学理论、不了解经济行为的人，是无法从事计量经济学研究工作的，是不可能建立起一个哪怕是极其简单的计量经济学模型的。所以，计量经济学家首先应该是一个经济学家。相比之下，人们对数据，尤其是数据质量问题的重视更显不足，在申请一项研究项目或评审一项研究成果时，对数据的可得性、可用性、可靠性缺乏认真的推敲；在研究过程中出现问题时，较少从数据质量方面去找原因。而实际情况是，数据已经成为制约计量经济学发展的重要问题。供参考。