信号与系统数字信号处理-数字信号处理与应用

本文目录一览:

数字信号处理的基本原理是什么?

1、 用数字系统处理模拟信号的原理 : 输入信号-预处理-采样-量化编码- 数字处理系统- 数模转换- 平滑滤波- 输出信号

2、 用时域离散系统处理模拟信号的原理 :输入信号- 预处理- 采样(x(n))- 时域离散系统(y(n))- 恢复滤波- 输出信号

确定性数字信号处理的基本理论主要包括以下六点内容:

(1)模拟信号的预处理(又称预滤波或者前置滤波):滤除输入模拟信号中无用频率成分和噪声,避免采样后发生频谱混叠失真;

(2)模拟信号的时域采样与恢复:模数转化技术,采样定理,量化误差分析等;

(3)时域离散信号与系统的分析:信号的表示与运算,各种变换(傅立叶变换、Z变换和离散傅里叶变换),时域离散信号与系统的时域和频域的描述和分析;

(4)数字信号处理中的快速算法:快速傅里叶变换,快速卷积等;

(5)模拟滤波器和数字滤波器分析,设计与实现;

(6)多采样信号处理技术:采样率转化系统的基本原理及高效实现方法。

5、 数字信号处理的实现方法:

一般分为软件实现、专用硬件实现和软硬件结合实现

《信号与系统》和《数字信号处理》都讲了些什么?主要内容是什么?有什么实用性?

1、《信号与系统》主要讲的是信号的时域和频域分析。

主要内容包括:信号与系统的基本概念;连续信号与系统的时域分析、频域分析和复频域分析;离散信号与系统的时域分析和z域分析;系统的状态变量分析等。

实用性:在通信系统和技术、信号分析与处理、反馈和控制中等都有应用,是通信技术行业中最基础的知识。

2、《数字信号处理》主要讲的是:将事物的运动变化转变为一串数字,并用计算的方法从中提取有用的信息,以满足我们实际应用的需求。

主要内容包括:时间离散信号与系统、Z变换、离散傅里叶变换;数字滤波器的结构表示;快速傅里叶变换;数字滤波器的设计方法;离散希尔伯特变换等内容。

实用性:数字信号处理技术的应用领域十分广泛。

(1)数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。

(2)面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有:手机、PDA、GPS、数传电台等。

数字信号处理是面向电子信息学科的专业基础课,先修专业课程为信号与系统。

扩展资料:

数字信号处理的应用:

1、数字滤波器

大略可分为有限冲激响应型和无限冲激响应型两类,可用硬件和软件两种方式实现。在硬件实现方式中,由加法器、乘法器等单元所组成。数字信号处理系统很容易用数字集成电路制成,显示出体积小、稳定性高、可程控等优点。

2、图像信号处理

可用于研究粒子的运动轨迹、生物细胞的结构、地貌的状态、气象云图的分析、宇宙星体的构成等。在图像处理实际应用中,获得较大成果的有遥感图像处理技术、断层成像技术、计算机视觉技术和景物分析技术等。

3、数字信号处理在其他方面还有多种用途,如雷达信号处理、地学信号处理等,它们虽各有其特殊要求,但所利用的基本技术大致相同。在这些方面,数字信号处理技术起着主要的作用。

参考资料来源:百度百科-信号与系统

参考资料来源:百度百科-数字信号处理

数字信号处理与信号与系统的关系

数字信号处理是信号与系统的子集

信号与系统还包括模拟信号处理,自信号发生等。


原文链接:https://527256.com/26696.html

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