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本文目录一览：

• 1、计量经济里的动态面板模型的主要思想是什么啊？
• 2、关于内生性的问题
• 3、固定效应为什么会导致模型存在内生性问题
• 4、计量经济学导论中什么导致内生性的产生
• 5、经济学中的内生性和外生性是什么意思？

计量经济里的动态面板模型的主要思想是什么啊？

所谓动态面板数据模型，是指通过在静态面板数据模型中引入滞后被解释变量以反映动态滞后效应的模型。这种模型的特殊性在于被解释变量的动态滞后项与随机误差组成部分中的个体效应相关，从而造成估计的内生性。

计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

扩展资料：

研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。

研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。

参考资料来源：百度百科--计量经济学

参考资料来源：百度百科--面板数据计量经济分析

关于内生性的问题

内生性问题伍德里奇的计量经济学导论讲的很清楚，主要是指由于遗漏变量造成误差项和解释变量相关，从而造成系数估计的偏误，比如能力这种因素就因为难以衡量而进入不了解释方程，但是通过工具变量法IV，用IQ作为工具变量替代能力，就可以解决内生性问题。DID也就是双重查分当然也是一种方法，主要用于政策的评估。

固定效应为什么会导致模型存在内生性问题

固定效应会导致模型存在内生性问题的原因：首先检验解释变量内生性，使用工具变量法的前提是存在内生解释变量如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。

进行回归分析需要了解每个自变量对因变量的单纯效应，多重共线性就是说自变量间存在某种函数关系，如果两个自变量间（X1和X2）存在函数关系，那么X1改变一个单位时，X2也会相应地改变。

此时无法做到固定其他条件，单独考查X1对因变量Y的作用，你所观察到的X1的效应总是混杂了X2的作用，这就造成了分析误差，使得对自变量效应的分析不准确，所以做回归分析时需要排除多重共线性的影响。

项目摘要

面板数据分析和半参数模型是近年来统计学的两个热点研究问题，在计量经济学、生物医学等领域具有广阔的应用背景。面板数据半参数固定效应模型不仅综合了参数模型和非参数模型的优点，而且通过引入个体和时间固定效应进一步刻画了数据自身的差异性，从而可以更好地拟合实际问题。

计量经济学导论中什么导致内生性的产生

对于截面数据的讨论，一般产生内生性问题的原因有三个：遗漏变量问题、测量误差以及反向因果问题（联立性偏误）。

如果讨论时间序列，那么特别的，我们要考虑序列相关性。

经济学中的内生性和外生性是什么意思？

产生于经济模型内部的变量就是内生变量，内生变量之间往往相互影响，即体现互为变量与函数的关系；而外生变量来自于模型之外，往往是一些参数系数之类的，不会从模型内部得到。

内生变量解决的问题是自足性的，外生变量依靠模型本省是回答不了的，要借助外部数据。

完全消化理解，不是copy粘贴。