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本文目录一览：

• 1、为什么贝塔系数代表的是资产的系统性风险，而不是资产的整个风险？
• 2、什么是贝塔（β）系数
• 3、关于贝塔系数，是不是贝塔系数越小，系统性风险越小...
• 4、贝塔系数是什么？

为什么贝塔系数代表的是资产的系统性风险，而不是资产的整个风险？

小编发现很多网友对于财经方面的新闻都是很关注的，比如有一名网友就提出了这样的一个问题，为什么贝塔系数代表的是资产的系统性风险，而不是资产的整个风险？

贝塔系数是什么？

首先我们需要明白贝塔系数它是什么，才能够明白它所代表的含义。贝塔系数它也称为β系数，是一种风险指数，用来衡量个别股票或者股票基金相对于整个股市的价格波动情况。贝塔系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或者一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票基金等投资术语中常见。在当前股票投资分析方法主要有以下三种，分别是基本分析、技术分析、演化分析。这三种分析方法所依据的理论基础、前提假设、研究范式、应用范围各不相同，在实际应用中，它们既相互联系又有重要区别。

为什么贝塔系数不代表资产的整个风险？

其实根据公式我们就可以看出，贝塔系数是单个股票变化相对于整个股票市场变化的幅度，整个股票市场已经没有非系统性风险的部分了，所以这个变化幅度只代表系统性风险。另外在市场均衡条件下讨论非系统风险也没有什么意义，毕竟风险是可以分散的。所以我们只需要知道贝塔系数，它只是一个标准而并不具备定义的功能。

总结

所以贝塔系数如果等于1，那么表示该单项资产的风险收益率与整个市场平均风险收益率是相同的。如果贝塔系数小于1，则表明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率。所以贝塔系数越小，那么它所代表的系统性风险也就越小，这支股票也就更有投资的价值。

什么是贝塔（β）系数

一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。

贝塔系数是统计学上的概念，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。

如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。

由于我们投资于投资基金是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。

扩展资料

贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。

β 越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ，则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。

如果 β 为 1 ，则市场上涨 10 %，股票上涨 10 %；市场下滑 10 %，股票相应下滑 10 %。如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时，股票上涨 11%, ；市场下滑 10 %时，股票下滑 11% 。如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时，股票上涨 9% ；市场下滑 10 %时，股票下滑 9% 。

参考资料：百度百科 - 贝塔系数

关于贝塔系数，是不是贝塔系数越小，系统性风险越小...

贝塔系数（Beta coefficient），是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。 贝塔系数=1，表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化，其风险情况与市场投资组合的风险情况一致；贝塔系数1，说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险；贝塔系数1，说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。

温馨提示：以上信息仅供参考，投资有风险，入市需谨慎。

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贝塔系数是什么？

贝塔系数是统计学上的概念，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。 在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。

贝塔系数的计算

贝塔系数利用回归的方法计算。贝塔系数为1即证券的价格与市场一同变动。贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。贝塔系数低于1（大于0）即证券价格的波动性比市场为低。

贝塔系数的计算公式

公式为：\beta_a = \frac{\mbox{Cov}(r_a,r_m)}{\sigma_m^2}

其中Cov(ra,rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差；{\sigma_m^2}是市场收益的方差。

因为：

Cov(ra,rm) = ρamσaσm

所以公式也可以写成：

\beta_a = \rho_{am} \cdot \frac{\sigma_a}{\sigma_m}

其中ρam为证券 a 与市场的相关系数；σa为证券 a 的标准差；σm为市场的标准差。

据此公式，贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。

不能绝对地说，β越大，证券价格波动（σa）相对于总体市场波动（σm）越大；同样，β越小，也不完全代表σa相对于σm越小。

贝塔系数应用

贝塔系数反映了个股对市场（或大盘）变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的“股性”。可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额外收益，特别适合作波段操作使用。当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个大涨阶段的到来时，应该选择那些高贝塔系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低贝塔系数的证券。

为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合。比如：一支个股贝塔系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。

贝塔系数是反映单个证券或证券组合相对于证券市场系统风险变动程度的一个重要指标。通过对贝塔系数的计算,投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况.通常贝塔系数是用历史数据来计算的，而历史数据计算出来的贝塔系数是否具有一定的稳定性，将直接影响贝塔系数的应用效果。利用CHOW检验方法对我国证券市场已经实现股份全流通的上市公司进行检验后发现，大部分上市公司在实现股份全流通后，其贝塔系数并没有发生显著的改变，用贝塔系数进行系统风险的预测可靠性还是相当高的。