计量经济学导论数据集-计量经济学与数据分析

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计量经济学可以找哪些数据作为研究

计量经济学可以找时间序列数据作为研究。

时间序列涉及使用按时间间隔(分钟,小时,天,周等)进行索引的数据。由于时间序列数据的离散性质,许多时间序列数据集都在数据中嵌入了季节和/或趋势元素。

时间序列建模的第一步是考虑现有季节(固定时间段内的重复模式)和/或趋势(数据中的向上或向下移动)。考虑到这些嵌入式模式,我们称之为数据固定。

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计量经济学的目录

前言

第一篇 导论与复习

1 经济问题和数据

1.1 我们研究的经济问题

1.2 因果效应和理想化试验

1.3 数据:来源和类型

本章小结

重要术语

内容复习

2 概率论复习

2.1 随机变量和概率分布

2.2 期望值、均值和方差

2.3 二维随机变量

2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布

2.5 随机抽样和样本均值的分布

2.6 抽样分布的大样本近似

本章小结

重要术语

内容复习

习题

附录2.1 重要概念2.3中结论的推导

3 统计学复习

3.1 总体均值的估计

3.2 有关总体均值的假设检验

3.3 总体均值的置信区间

3.4 不同总体的均值比较

3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计

3.6 样本容量较小时使用t统计量

3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数

本章小结

重要术语

内容复习

习题

实证练习

附录3.1 美国当前人口调查

附录3.2 y是μy的最小二乘估计量的两种证明方法

附录3.3 样本方差一致性的证明

第二篇 回归分析基础

4 一元线性回归

4.1 线性回归模型

4.2 线性回归模型的系数估计

4.3 拟合优度

4.4 最小二乘假设

4.5 OLS估计量的抽样分布

4.6 结论

本章小结

重要术语

内容复习

习题

实证练习

附录4.1 加利福尼亚测试成绩数据集

附录4 2 OLS估计量的推导

……

5 一元线性回归:假设检验和置信区间

6 多元线性回归

7 多元回归中的假设检验和置信区间

8 非线性回归涵数

9 基于多元回归的评估研究

第三篇 回归分析与深入专题

10 面板数据回归

11 二元因变量回归

12 工具变量回归

13 试验和准试验

第四篇 经济时间序列数据的回归分析

14 时间序回归和预测导论

15 动态因果效应的估计

16 时间序列回归的其他专题

第五篇 回归分析的计量经济学理论

17 一元线性回归理论

18 多元回归理论

附录

参考文献

部分答案

术语表

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简介:定量研究是现代经济学的重要特征之一。如何量化影响经济活动的各因素,用模型描述他们之间的复杂关系,是每个经济学家都应掌握的方法。因此,计量经济学已成为现代经济学的核心组成部分之一。而计量经济学课程,也如微观经济学,宏观经济学一样,成为经济学的基础课程之一。  

计量经济学 必备用书

楼上的说错了名字了,第一本,是达莫达尔古雅拉提的《经济计量学精要》,不是《计量经济学精要》。

初级:

高等教育出版社《概率论与数理统计》、《线性代数》、达莫达尔古雅拉提《经济计量学精要》。国内李子奈《计量经济学》(个人觉得这本书很一般,可有可无)。

中级:

伍德里奇《计量经济学导论-现代观点》,国内李宝仁主编的《计量经济学》(这书不错,由浅入深,甚至觉得比达莫达尔古雅拉提的还好点)。

高级:

J约翰斯顿,J迪瓦尔多《计量经济学方法》(第四版),(这书你多半买不到,87块钱),格林《计量经济分析》,汉米尔顿《时间序列分析》。看高级的书籍,数理统计和线性代数的底子一定要好,不然看不懂。

软件方面,有张晓峒的专门讲Eviews的书籍,别信楼上的说要学SPSS,Eviews才是正宗的计量经济学软件,SPSS是回归分析,各种检验不全。

谁有陈强的《计量经济学及Stata应用》的数据?求分享

这个在他的个人网页就可以下载,网址自己去百度一下就能找到。关于书中的758位美国年轻男子的教育投资回报率数据,他的个人网页里面也有,在数据集网页里面,下载之后解压,然后找到其中的garlic.dta就行了。如果需要其他数据,可以自己在他的数据集文件里面找找,需要用到的应该都能找到。


原文链接:http://527256.com/43943.html

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后找到其中的garlic.dta就行了。如果需要其他数据,可以自己在他的数据集文件里面找找,需要用到的应该都能找到。
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发布于 2022-10-19 09:05:41  回复
计量经济学导论第四版》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~《计量经济学导论第四版》百度网盘pdf最新全集下载:链接:?pwd=nwvd 提取码:nwvd简介:定量研究是现代经济学的重要特征之一。如何量化影响经济活动的各因素,用模型描述他们之间的复杂关系,是每个

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