本文目录一览：
- 1、计量经济学都有哪些模型啊，具体怎样运用？
- 2、计量经济学模型主要有哪些应用领域，各自的原理是什么？
- 3、计量经济学模型有哪些?
- 4、经典线性固定效应面板数据计量经济学模型主要包括哪些形式
- 5、计量经济学有哪些模型
- 6、计量经济学知识点整理有哪些?
计量经济学都有哪些模型啊，具体怎样运用？
#计量经济学的定义
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
#计量经济学的研究步骤和方法
确定变量和数学关系式-模型设定；分析变量间具体的数量关系-估计参数；检验所得结论的可靠性-模型检验；经济分析和预测-模型应用
#分布滞后模型估计的困难有哪几个
A．自由度问题。自由度过分损失，到时估计偏差增大，显著性检验失效。
B．多重共线性问题。滞后变量常存在多重共线性。
C．滞后长度难以确定。
#工具变量法
1．与所代替的解释变量高度相关
2．与随机扰动项不相关
3．与其他解释变量不相关，以免出现多重共线性
#虚拟变量的基本概念
虚拟变量是人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变量
#联立方程模型的区别
A．联立方程组模型由几个单一方程组成。被解释变量不只一个。
B．模型里有随机方程，也有确定性方程，但必含有随机方程。
C．被解释变量和解释变量之间不仅是单向因果关系，也可能互为因果。
D．解释变量可能与随机扰动项相关。
#非完全多重共线性后果：
1.参数估计量方差增大
2.对参数区间估计时，置信区间趋于变大
3.严重时，假设检验容易作出错误判断
4.严重时，可能r2较大和f检验显著性高，但t检验可能不显著，得出错误结论
#多重共线性检验：
1．简单相关系数检验
2．方差扩大因子法
3．直观判断，如回归系数标准差大，或与经济理论背离
4．逐步回归法
#自相关：
经济系统的惯性。经济活动滞后效应。数据处理造成的相关。蛛网现象。模型设定偏误。零均值，低估参数估计值的方差，对模型预测的影响，高估t，f，r2不可靠，对模型影响，降低预测精度。
#异方差：
模型中省略某些重要解释变量。模型设定误差。测量误差的变化。截面数据中总体各单位的差异。无偏，一致，非有效，夸大估计参数的统计显著性，对预测影响，Y的预测非有效。
计量经济学模型主要有哪些应用领域，各自的原理是什么？
计量经济学模型的应用大体可以概括为四个方面：
1结构分析，即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以致整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静态分析；
2经济预测，即用其进行中短期经济的因果预测。其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；
3政策评价，即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的模拟仿真；
4检验与发展经济理论，即利用时机的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，反之则表明该理论不能解释客观事实。
计量经济学模型有哪些?
截面数据模型、时间序列模型和面板数据模型
不同数据有不同的假定继而衍生出不同的模型
经典线性固定效应面板数据计量经济学模型主要包括哪些形式
经典线性固定效应面板数据计量经济学模型主要包括一下几个形式:
面板数据模型的基本形式:
面板数据模型的基本形式同时包含了截面和时间两个维度，设 i=1,2,⋯,ni=1,2,⋯,n 表示截面个体，t=1,2,⋯,Tt=1,2,⋯,T 表示时间。面板数据模型的基本形式为yit=f(x1it,x2it,⋯,xkit)+uit ,
混合回归模型的基本形式:
yit=α+β1x1it+β2x2it+⋯+βkxkit+εit .
yit=α+β1x1it+β2x2it+⋯+βkxkit+εit .
i=1,2,⋯,n ; t=1,2,⋯,T .
i=1,2,⋯,n ; t=1,2,⋯,T .
固定效应模型的基本形式:
yit=αi+β1x1it+β2x2it+⋯+βkxkit+εit .
yit=αi+β1x1it+β2x2it+⋯+βkxkit+εit .
i=1,2,⋯,n ; t=1,2,⋯,T .
i=1,2,⋯,n ; t=1,2,⋯,T .
随机效应模型的基本形式:
yit=αi+β1x1it+β2x2it+⋯+βkxkit+εit .
yit=αi+β1x1it+β2x2it+⋯+βkxkit+εit .
i=1,2,⋯,n ; t=1,2,⋯,T .
i=1,2,⋯,n ; t=1,2,⋯,T .
计量经济学有哪些模型
计量经济学模型是用截面数据作为计量经济学模型的样本数据，应注意以下几个问题。一是样本与母体的一致性问题。
计量经济学模型的参数估计，从数学上讲，是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数，那么要求母体与个体必须是一致的。例如，估计煤炭企业的生产函数模型，只能用煤炭企业的数据作为样本，不能用煤炭行业的数据。那么，截面数据就很难用于一些总量模型的估计，例如，建立煤炭行业的生产函数模型，就无法得到合适的截面数据。
计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由系统或方程组成，方程由变量和系数组成。其中，系统也是由方程组成。计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
计量经济学模型为证券投资而进行宏观经济分析，计量经济学主要应运用宏观计量经济棋型。
所谓宏观计量经济模型是指在宏观总量水平上把握和反映经济运行较全面的动态特征，计量经济学研究宏观经济主要指标间的相互依存关系。
计量经济学模型描述国民经济各部门和社会再生产过程各环节之间的联系，计量经济学并可用于宏观经济结构分析、计量经济学政策模拟、计量经济学决策研究以及发展预测等功能的计盆经济模型。
计量经济学知识点整理有哪些?
计量经济学知识点整理：
1、数理经济模型和计量经济学模型的区别
①研究内容不同
数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同
数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同
数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
2、理论模型的设计
理论模型的设计需要分“三步走”：第一步，选择模型的变量；第二步，选择模型的数学形式；第三步，设定模型的参数期望值。
（1）选择模型的变量
被解释变量，即作为研究对象的变量，其选择需考虑数据可得性。
解释变量，即解释研究对象的变量，其选择需要以经济理论和经济行为规律为基础，同时考虑数据可得性和解释变量间独立性。
（2）选择模型的数学形式
选择模型的数学形式的依据有：①经济行为理论；②散点图；③各种可能的数学形式的模拟结果比较。
（3）设定模型的参数期望值
根据参数的经济含义设定其估计期望值。
3、计量经济学是一门经济学科
（1）从计量经济学的定义来看，弗里希将计量经济学定义为由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科。
（2）截至2014年，有12位诺贝尔经济学奖获得者的主要贡献在计量经济学领域。
（3）计量经济学≠数理统计学。计量经济学只能应用于经济领域；数理统计学不仅可以应用于经济领域，还能应用于其他领域。
（4）计量经济学的基础是对经济理论和经济现象的研究和认识。可以说，没有经济理论和经济现象，就没有计量经济学。
4、根据内容深度划分
初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法。
中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法，以及传统的应用模型；高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。
5、计量经济学定义
计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。
发布于 2022-09-14 17:30:55 回复