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本文目录一览：

• 1、如何进行大数据分析及处理
• 2、如何实现企业大数据采集，可视化及应用管理
• 3、财务大数据实训目的是什么？
• 4、大数据下的会计工作问题与对策
• 5、通过财务分析可以获得哪些信息?你觉得我们为什么要学习大数据财务分析与决策?

如何进行大数据分析及处理

探码科技大数据分析及处理过程

数据集成：构建聚合的数据仓库

将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总采集，为企业构建自由独立的数据库。消除了客户数据获取不充分，不及时的问题。目的是将客户生产、运营中所需要的数据进行收集存储。

2.数据管理：建立一个强大的数据湖

将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据，构建复杂的连接和聚合，以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。为内部商业智能系统提供动力，为您的业务提供有价值的见解。

3.数据应用：将数据产品化

将数据湖中的数据，根据客户所处的行业背景、需求、用户体验等角度将数据真正的应用化起来生成有价值的应用服务客户的商务办公中。将数据真正做到资产化的运作。

聚云化雨的处理方式：

聚云化雨的处理方式

聚云：探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料，通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云，为客户打造强大的数据存储库；

化雨：利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨，让真正有价值的数据流动起来；

开渠引流，润物无声：将落下“雨水”汇合成数据湖泊，对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流，将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中，为行业用户带来价值，做到春风化雨，润物无声。

如何实现企业大数据采集，可视化及应用管理

企业大数据，其本质就是信息采集。

信息采集系统最先进的是基于web2db knowlesys的，最大的特点是：采集方法的灵活性与采集数据的准确性

灵活性：任何复杂的查询与页面布局都可以灵活处理

准确性：结果数据高度准确(99%-100%)

系统原理是这样的：

特点分点描述如下：

♦ 对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等

♦ 用户对每类信息自定义来源与分类-=

♦ 可以下载图片与各类文件

♦ 支持用户名与密码自动登录 

♦ 支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站

♦ 支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库

♦ 支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除

♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并

♦ 支持下一页自动浏览功能 

♦ 支持直接提交表单

♦ 支持模拟提交表单a33lcc乐a思aw

♦ 支持动作脚本

♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表

♦ 支持数据的多种后期处理方式 

♦ 数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合

♦ 支持数据库表结构完全自定义，充分利用现有系统

♦ 支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理

♦ 保证信息的完整性与准确性，绝不会出现乱码 

♦ 支持所有主流数据库：MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access等

财务大数据实训目的是什么？

通过会计实训，使得学生较系统地练习企业会计核算的基本程序和具体方法，加强学生对所学专业理论知识的理解、实际操作的动手能力，提高运用会计基本技能的水平，也是对学生所学专业知识的一个检验。

实训目的：

通过会计实训，使得学生较系统地练习企业会计核算的基本程序和具体方法，加强学生对所学专业理论知识的理解、实际操作的动手能力，提高运用会计基本技能的水平，也是对学生所学专业知识的一个检验。使每位学生掌握填制和审核原始凭证与记账凭证，登记账薄的会计工作技能和方法，而且能够切身的体会出纳员、材料核算员、记账员等会计工作岗位的具体工作，从而对所学理论有一个较系统、完整的认识，最终达到会计理论与会计实践相结合的目的。

实训过程：

以企业的实际经济业务为实训资料，运用会计工作中的证、账等对会计核算的各步骤进行系统操作实验，包括账薄建立和月初余额的填制、原始凭证、记账凭证的审核和填制，各种账薄的登记、对账、结账等。

大数据下的会计工作问题与对策

财务核算职能逐步从操作转向审核、特殊业务处理，人员精简，能级提高，基础岗位面临被压缩淘汰的状态，因此所谓转型，更多是提高自我，从操作层面逐步向更高层次提升。

传统财务管理职能则较以往可以获得更多更深的财务信息及非财务（业务）信息，并要求脱离出原来的基于财务报表的分析，通过大数据的采集，提炼数据背后的业务场景，从而得出更接地气，更准确的判断，以对未来的业务做出指导、建议。简言之，从以往写验尸报告的法医，转为全面体检的健康顾问、营养师、健身教练。所以，财务管理应该更多的接触业务，学习业务，指导业务，管理业务，真正做到业务财务一体化，跳出财务看财务。

通过财务分析可以获得哪些信息?你觉得我们为什么要学习大数据财务分析与决策?

财务分析能看出很多问题的，具体要看能分析到何种数据

比如 简单的拿到财务报表，那你可以分析出企业的规模、负债情况、盈利情况、研发投入情况等等

如果能拿到更详细的数据，那就能分析到 重要的客户，产品等，还有周转率等

如果结合大数据，那相当于有个行业对比了，那就更能分析出问题了