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本文目录一览：

• 1、怎样分析重要经济数据对股市的影响
• 2、数据分析师如何解读经济数据?
• 3、如何分析宏观经济基本面
• 4、如何写经济数据分析报告?

怎样分析重要经济数据对股市的影响

对经济数据的分析，必须要把握以下三个步骤

第一、对经济指标的分析对比

经济指标是反映经济活动结果的一系列数据和比例关系。从时效性进行分类，大致可以分为三类：

1、先行指标如：货币供应量。这类指标的重要数据出现之后，投资者们可以预估未来或近期的经济状况。从而对股价进行新的预估。正因为如此，它对股市行情有立竿见影引领效果，所以经常伴随股价较大的波动。

2、同步指标如：失业率。国民生产总值等。它们反应的是国民经济正在发生的情况，与先行指标对比，更具可靠性。因此相关重要数据出炉之后，对行情的影响比上一个指标还要更具威力。

3、滞后指标 如：银行短期商业贷款利率。工商业未还贷款等。这类指标对股市影响并不大，主要对经济有一个解密、补充的作用，一般不影响股价。

第二、计量经济模型

建立计量经济模型，它是表示经济变量及其主要影响因素之间的函授关系。是当下量化交易的核心环节，它通过大量的历史数据进行统计、计量处理，可以得出一系列较为适中的对应结果。

（1） 经济变量：即相应的经济数据，如GDP数值，PMI数值等。

（2） 参数：相应经济数据与对应指数函数关系中涉及到的一系列量。例如：上证指数=PMI100 50。这个函数中的100与50就是参数。

（3） 随机误差：由于实际统计数据与我们要得出的数据之间的关系绝非意思不变的，所以经常会有一个合理误差，这个误差需要经过大量数据得出，且始终进行改良微调。

第三、概率预测

分析的最终目的就是为了预测，在股市中，任何的结果都非必然，而是对应着相应的概率。当投资人能够了解到这些大致概率时，将可以决定自己是否将投资资金进行操作。

概率预测实质上是根据过去和现在来推测未来。广泛搜集经济领域的历史和现时的资料是开展经济预测的基本条件，善于处理和运用资料又是概率预测取得效果的必要手段。

数据分析师如何解读经济数据?

经济数据通常对外汇市场具有短期的冲击力，一些重要的数据甚至会成为当天汇市的重磅炸弹，将走势搅的天翻地覆。不过，即使再重要的数据，对市场的影响通常都是短线行为，会为汇率波动起到刹车或助推的作用，而不会从根本上改变趋势的方向。但是，这些数据的汇总，通常能够反映出一国经济基本面的好坏，当这种好坏出现变化的迹象时，就要小心了，市场往往会对此做出明白无误的反映。

在解读时，重要的不是数据的绝对值，而是数据的相对变化幅度，这通常要涉及到预期值、前值和实际值的问题。西方国家的经济不但体系健全，而且官方和民间都会有大量的专业机构从事预测工作，在数据公布前，他们会发布对此项数据的预期值，当预期值好于前值时，常常会吸引投机者据此短线买进某种货币，而当预期值坏于前值时，短期的悲观气氛亦可能笼罩市场。

当实际值公布时，市场往往处于比较敏感的时刻，这时交易会非常频繁，汇价的波动也可能非常剧烈。如果实际值好于前值和预期值，那么通常代表利好，反之则代表利空，如果与前值和预期值相差不大，往往只会引起一般的振荡，实际值与前值和预期值的差距越大，那么利好或利空的能量便越大，市场的波动便会越激烈。比如，美国的非农就业数据前值为增长25万人，预期此次增长20万人，而实际公布值只有13万人的话，欧元或英镑可以在1分钟内狂飚超过100-200点，一个晚上的涨幅可达300点甚至更多。

在各国的经济数据中，以美国的经济数据最为重要，各个非美货币都会对美国的数据做出明显的反应，而欧元区数据对市场的刺激作用就要小很多，很难看到市场会对欧元区的数据做出激烈的反应，而日元是对数据最不敏感的币种，即使是对本国数据也一样，常常出现其他货币因数据刺激出现狂飚而日元无动于衷的局面。

关于数据分析师如何解读经济数据，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

如何分析宏观经济基本面

若是投资还想拥有更高的胜率，当然对于市场环境和买入标要有一个全面的分析，只不过我察觉到，蛮多小伙伴都不明白基本面分析，不愿意去学习基本面分析，因为感觉它太难了。其实没那么难，今天学姐就给大家分享如何进行基本面分析，这样抓住牛股就简单了许多。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、 简单介绍

1、 基本面分析是研究影响股价因素的方法

根据教科书我们可以知道，我们在进行基本面分析的时候首先要注意影响证券价格变动的敏感因素，分析研究证券市场的价格变动的一般规律，使投资者能够了解到科学依据的分析方法并做出正确决策。通俗一些来讲，有很多因素都会影响股票价格，而这些影响因素的剖析，就相当于基本面分析。

2、 基本面分析包括3个方面

那我们研究的因素到底有哪些呢？主要考虑这3个部分，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。好多朋友看到这三个因素就惊慌失措了，好像必须要懂经济学全套课程的才能分析！打住！不慌，学姐给大家分享一下，怎么样从实战出发去分析。

二、 如何进行基本面分析

1、 宏观经济主要看政策和指标

我们都懂，宏观经济会影响到整个股市的行情好与坏，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。但在实际的操作中，一般情况都不会选择面面俱到，不然容易因为小的利益而失去了大的利益，主要的核心变量要重视才对，如一些反应市场流动性的宏观指标，是可以关注的，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。原因是对短期而言，价格的波动，更多是由供求关系决定的，所以倘若市场有了更低的利率出现的话，更加宽松的货币政策的时候，市场流动性就会比较宽绰了，买方是更为强劲的力量，这样一来也使得股价上行。可看美股，即便是2021年美国疫情严重的时候，股市都没有下跌甚至一直上涨，就是因为美国持续实行宽松政策所致。

2、 公司分析主要看行业、财务和产品

再好的行情，也会有跌跌不休的公司，这很可能就是公司基本面有问题。首先要看的是所处行业，因为公司在行业没有竞争力，行业不景气公司自然很难发展，产业前景好的行业，其中的企业盈利空间当然就比较大。行业的产业趋势发展只有较小的空间，连一家上市公司都不如，我们当然就不用再关注了；还可以看行业所处的发展阶段是如何的，有的行业目前所在的发展阶段是成熟期或衰退期，典型的行业有钢铁煤炭等；还要看行业是否获得政策支持，已经获得政策支持的行业，发展空间肯定是很好的。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉，感兴趣可以点击领取：最新行业研报免费分享

定下一个好的行业之后，随之就去筛选行业之中的公司，那么我们主要就来分析一下两个方向：

财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。

产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。

三、基本面分析的优劣势

话已经讲到这，朋友们应该也能感受到基本面分析的优势，这套分析方法自上而下，非常系统，从宏观分析到中观再到微观，可以让我们更清楚当明白当下市场的情况，能让我们真正发现到有价值的公司。但不论是何种分析方法，都拥有自己的亮点，必然也具有缺点。基本面分析的劣势也是非常明显的，虽然学姐尽力给大家简化了分析内容，如果想要真正的入门，确实有一定的门槛。在基本层面上来分析的话，是没有办法及时反映短期价格的过渡波动，因为从短期来看，可能价格还会被投资者的交易情绪影响，但是基本面分析就不具备这些。可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股方法，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-08-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

如何写经济数据分析报告?

1、要有一个好的框架

跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望。

2、每个分析都有结论，而且结论一定要明确

如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果。

3、分析结论不要太多，要精确

如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多， 结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0。

4、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程

不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。

5、好的分析要有很强的可读性

这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不 一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁，必须站在读者的角度去写分析邮件。

6、数据分析报告尽量图表化

这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从。