本文目录一览:
- 1、谁有《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战-杨传辉》电子书百度网盘资源下载
- 2、《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源
- 3、什么是分布式存储系统?
- 4、《大规模分布式系统架构与设计实战(含光盘)》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源
- 5、什么是分布式存储?
- 6、当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点
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《大规模分布式存储系统》(杨传辉)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:大规模分布式存储系统
作者:杨传辉
豆瓣评分:7.8
出版社:机械工业出版社
出版年份:2013-9-1
页数:293
内容简介:
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实战方面,首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程,然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例,详细介绍分布式数据库内部实现,以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用:云存储和大数据,这些是近年来的热门领域,本书介绍了云存储平台、技术与安全,以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。
作者简介:
杨传辉,阿里巴巴高级技术专家,花名日照,OceanBase核心开发人员,对分布式系统的理论和工程实践有深刻理解。曾在百度作为核心成员参与类MapReduce系统、类Bigtable系统和百度分布式消息队列等底层基础设施架构工作。热衷于分布式存储和计算系统设计,乐于分享,有技术博客NosqlNotes。
什么是分布式存储系统?
分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
扩展资料:
分布式存储,集中管理,在这个方案中,共有三级:
1、上级监控中心:上级监控中心通常只有一个,主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心:本地监控中心可以有多个,可依据地理位置设置,或者依据行政隶属关系设立,主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成;音视频的数据均主要保存在本地监控中心,这就是分布式存储的概念。
3、监控前端:主要由摄像头、网络视频服务器组成,其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘,该硬盘主要是用于网络不畅时,暂时对音视频数据进行保存,或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
参考资料来源:百度百科-分布式存储系统
参考资料来源:百度百科-分散存储
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《大规模分布式系统架构与设计实战(含光盘)》(彭渊)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:大规模分布式系统架构与设计实战(含光盘)
作者:彭渊
豆瓣评分:4.8
出版社:机械工业出版社
出版年份:2014-3
页数:231
内容简介:
【编辑推荐】
绝技源于江湖、将军发于卒伍,本书包含作者从程序员到首席架构师十多年职业生涯所积累的实战经验。
这不是一本讲怎么使用Hadoop的书,而是一本讲实现Hadoop功能的书,本书系统讲解构建大规模分布式系统的核心技术和实现方法,包含开源的代码,手把手教你掌握分布式技术
【内容简介】
本书从作者的实战经验出发,深入浅出地讲解了如何建立一个Hadoop那样的分布式系统,实现对多台计算机CPU、内存、硬盘的统一利用,从而获取强大计算能力去解决复杂问题。一般互联网企业的分布式存储计算系统都是个大平台,系统复杂、代码庞大,而且只适合公司的业务,工程师很难下载安装到自己的电脑里学习和吃透。本书对分布式核心技术进行了大量归纳和总结,并从中抽取出一套简化的框架和编程API进行讲解,方便工程师了解分布式系统的主要技术实现。这不是一本空谈概念、四处摘抄的书,这本书包含了大量精炼示例,手把手教你掌握分布式核心技术。
本书主要内容
分布式并行计算的基本原理解剖;
分布式协调的实现,包括如何实现公共配置管理,如何实现分布式锁,如何实现集群管理等;
分布式缓存的实现,包括如何提供完整的分布式缓存来利用多机内存能力;
消息队列的实现,包括如何实现发送和接收模式;
分布式文件系统的实现,包括如何像操作本地文件一样操作远程文件,并利用多机硬盘存储能力;
分布式作业调度平台的实现,包括资源隔离、资源调度等。
【参考阅读】
978-7-111-43052-0 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
978-7-111-40392-0 分布式系统:概念与设计(原书第5版)
978-7-111-45244-7 Hadoop应用开发技术详解
978-7-111-41766-8 Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理
978-7-111-42226-6 Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理
978-7-111-44534-0 Hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理
978-7-111-43514-3 网站数据分析:数据驱动的网站管理、优化和运营
978-7-111-42591-5 数据挖掘:实用案例分析
作者简介:
彭渊 资深架构师,现任华为企业中间件首席架构师,主要负责中间件和大数据。前淘宝高级专家(花名:千峰),先后在淘宝交易、淘宝中间件、集团核心系统、阿里金融等部门工作。曾任金蝶总体架构部SOA架构师,负责设计ESB。曾艰苦创业,编写和销售财务软件。在Java技术领域从业十多年,撰写过多款开源软件,其中,淘宝分布式技术框架Fourinone为其代表作。他拥有软件著作权的代表作有:BS系列软件(包括财务进销存、OA产品、CRM等)、FMS视频会议、Flash网站生成软件(华军可下载),所有软件作品均贡献99%代码。
什么是分布式存储?
分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
扩展资料:
分布式存储,集中管理,在这个方案中,共有三级:
1、上级监控中心:上级监控中心通常只有一个,主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心:本地监控中心可以有多个,可依据地理位置设置,或者依据行政隶属关系设立,主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成;音视频的数据均主要保存在本地监控中心,这就是分布式存储的概念。
3、监控前端:主要由摄像头、网络视频服务器组成,其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘,该硬盘主要是用于网络不畅时,暂时对音视频数据进行保存,或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
参考资料来源:百度百科-分布式存储系统
参考资料来源:百度百科-分散存储
当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点
目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外,还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行Linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足:
1)单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据,当集群系统达到一定的规模之后,管理节点将可能出现过度繁忙的情况,这时管理节点将成为系统瓶颈;
2)对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时,数据将出现不可用的情况;
3)静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行,一旦系统运行则不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统,此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动,Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后,管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。
5.相对其它的文件系统,GPFS的主要优点有以下三点:
1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁,第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理,这减少了元数据服务器的负担;
2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;
3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突.
发布于 2022-07-08 18:33:06 回复
发布于 2022-07-08 14:00:15 回复