黑客高手有哪些渠道可以找到 怎么联系黑客高手

本文目录一览：

• 1、对数据取对数是什么意义
• 2、计量经济学模型为什么要取对数
• 3、为什么回归分析把解释变量取对数，有什么好处？

对数据取对数是什么意义

对取对数以后的数据进行线性回归，其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x)，也就是弹性，这是一个很好的性质哦。

一般来说，对各数据取对数之后不会改变数据的性质和关系，且所得到的数据易消除异方差问题；同时，取对数以后，经济变量具有弹性的含义，所以一般对变量取对数形式。

计量经济学模型为什么要取对数

计量经济学模型通常是为避免伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤，因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。

关于对数的问题，若是自己选取的变量数据，里面有部分小于0，或者负数，需要重新考量下，看是否数据或者其他问题，此时肯定是没法取对数。

扩展资料：

计量经济学模型取对数作用主要有：缩小数据的绝对数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。

取对数后，可以将乘法计算转换成加法计算。某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。

参考资料来源：

百度百科-计量经济模型

为什么回归分析把解释变量取对数，有什么好处？

对取对数以后的数据进行线性回归，其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x)，也就是弹性，这是一个很好的性质哦。

进行回归分析时，是先把数据标准化再取对数还是取对数后再标准化？谢谢。。我来回答

就回归分析而言，标准化不是必要的，因为标准化是数据的线性变换，不影响估计的显著性。

计量模型一般不进行标准化，保持变量的原汁原味，方便估计结果的解释。多元统计里经常要标准化，如主成份分析，因子分析等。

对数变换的主要目的：（1）估计的系数可以解释成弹性，一般用在经济学模型里；（2）可以降低样本异方差程度；（3）减少变量的波动，与其他变量的波动水平相适应。

对数变换要求原始变量为正，如果先标准化可能会出现负值，对数变换就不行了。只能对正取值的变量先取对数，再标准化。

在统计学中为什么要对变量取对数我来回答

（1）减弱模型中数据的异方差性,只能是减弱,并不能彻底消除

（2）模型形式的需要,利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的线性关系,但是在实际中这一点很难满足,很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换,让模型的形式变为线性

（3）取对数,再配合差分变化,把绝对数变成相对数,这样,数据更能表示变动的相关性.

（4）对取对数以后的经济数据进行线性回归,其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x),也就是弹性

（5）有时候变量不符合正态分布的假定,取了对数可以渐近正态分布

等等。

计量模型中变量是比例形式，取对数还有意义吗 我来回答

如果数据数值比较庞大，与其他相关的变量很难比较方便地看出关系，可以通过取对数对数值较大的数据进行平滑。宏观计量经济分析中较常用。

如果变量关系x和y本身不是线性关系，比如y=x1*x2 就取对数 取完对数好做线性回归。再比如原来是y=x^2 也取对数 好做线性回归。不知道对不对，还请大师们指出错误和不足吧。总之一句话 如果有足够的证据表明 y和x的关系比较像y=x1*x2/x3这种或者说比如形式如经济学里面的“万有引力定律”，那么我们就取对数 为了方便线性回归。

做回归分析时，什么时候要取对数，什么时候不取对数我来回答

变量不符合正态分布，可以考虑对数

在统计学中为什么要对变量取对数我来回答

我能想到的有两点

作用1： 对有些存在异常大的观测值的变量，取对数可以减小方差

作用2： 对只有取正值才有意义的变量，例如重量，如果直接进行线性回归，那么可能产生没有意义的负的预测值，所以有时会考虑对对数值进行回归分析而不是原始的观测值，这样就不会产生没有意义的预测值。

在对变量取对数后,变量的变化变成了百分比,为什么?我来回答

有很多原因啊.（1）减弱模型中数据的异方差性,只能是减弱,并不能彻底消除（2）模型形式的需要,利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的线性关系,但是在实际中这一点很难满足,很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换,让模型的形式变为线性（3）取对数,再配合差分变化,把绝对数变成相对数,这样,数据更能表示变动的相关性.（4）对取对数以后的经济数据进行线性回归,其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x),也就是弹性（5）有时候变量不符合正态分布的假定,取了对数可以渐近正态分布………………

stata什么时候取对数我来回答

序列分析中，常常还有会序列相关的问题，这样直接进行参数估计，估计量是无效的，取对数可以有效的改善自相关的问题，

有时候用来降幂，把非线性的变换为线性、

还有就是做宏观经济分析，参数过大，取对数，把值变小，提高显著水平。

取对数是一种常用方法，宏观经济分析中做时间序列的主要是出于第一种和第三种问题。可以说是一种万金油的方法，对自相关、异方等常见问题都有效，但不是绝对的解决